一种基于树莓派的深度学习产品缺陷检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010898682.8

申请日：

2020-08-31

公开(公告)号：

CN112017172A

公开(公告)日：

2020-12-01

发明(设计)人：

谭泰铭

申请人：

申请人地址：

528231 广东省佛山市南海区广云路33号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T713 G06T500 G06N304 G06N308 G06K900 G01N2188

代理机构：

北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543

代理人：

李斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	公开	公开
2020-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200831

共 50 条

[1]

基于深度学习的树莓派老人摔倒检测系统 [P].

丁红 ;

饶万贤 ;

黄炎钊 .

中国专利 :CN108648417A ,2018-10-12

[2]

基于深度学习的实时布匹缺陷检测方法及系统 [P].

张勇 ;

颜庚潇 ;

赵东宁 ;

廉德亮 ;

梁长垠 ;

曾庆好 ;

何钦煜 .

中国专利 :CN112802016A ,2021-05-14

[3]

一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

毛雪慧 ;

陈果 ;

闫龑 ;

王洋 .

中国专利 :CN110473179A ,2019-11-19

[4]

一种面向MLCC的深度学习缺陷检测方法及系统 [P].

陈梅云 ;

李敏 ;

许峻颐 ;

王婧希 ;

张大伟 .

中国专利 :CN119444692B ,2025-11-04

[5]

一种面向MLCC的深度学习缺陷检测方法及系统 [P].

陈梅云 ;

李敏 ;

许峻颐 ;

王婧希 ;

张大伟 .

中国专利 :CN119444692A ,2025-02-14

[6]

一种基于深度学习的跨尺度缺陷检测方法 [P].

汪俊 ;

单忠德 ;

戴黎 ;

李大伟 .

中国专利 :CN114663436A ,2022-06-24

[7]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

王健 ;

陈原 ;

刘席发 ;

高博文 ;

吕琦 .

中国专利 :CN110689539A ,2020-01-14

[8]

基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P].

张鹏斌 ;

徐安妮 ;

周璐阳 ;

郭凇铭 ;

胡诗铭 ;

陈鲁 .

中国专利 :CN120451136A ,2025-08-08

[9]

一种基于树莓派的客流检测系统及检测方法 [P].

封翔 ;

杨劲松 ;

夏银生 ;

熊超 ;

王晓娟 ;

程永照 ;

罗静 ;

陶小龙 .

中国专利 :CN110334672A ,2019-10-15

[10]

基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P].

张鹏斌 ;

徐安妮 ;

周璐阳 ;

郭凇铭 ;

胡诗铭 ;

陈鲁 .

中国专利 :CN120451136B ,2025-10-31

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