学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510886137.X
申请日：
2025-06-30
公开(公告)号：
CN120451136A
公开(公告)日：
2025-08-08
发明(设计)人：
张鹏斌 徐安妮 周璐阳 郭凇铭 胡诗铭 陈鲁
申请人：
深圳中科飞测科技股份有限公司
申请人地址：
518100 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-14号101、102
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06T5/60 G06T5/90
代理机构：
北京集佳知识产权代理有限公司 11227
代理人：
马小青
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 深圳市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-08 公开 公开
2025-08-26 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250630
2025-10-31 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P]. 
张鹏斌 ;
徐安妮 ;
周璐阳 ;
郭凇铭 ;
胡诗铭 ;
陈鲁 .
中国专利 :CN120451136B ,2025-10-31
[2]
一种缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P]. 
张鹏斌 ;
徐安妮 ;
周璐阳 ;
郭凇铭 ;
胡诗铭 ;
陈鲁 .
中国专利 :CN120432410B ,2025-11-07
[3]
一种缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P]. 
张鹏斌 ;
徐安妮 ;
周璐阳 ;
郭凇铭 ;
胡诗铭 ;
陈鲁 .
中国专利 :CN120432410A ,2025-08-05
[4]
基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P]. 
王远 ;
焦健浩 ;
云鹏 ;
穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;
孙学斌 ;
刘明 .
中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22
[5]
基于深度学习的实时布匹缺陷检测方法及系统 [P]. 
张勇 ;
颜庚潇 ;
赵东宁 ;
廉德亮 ;
梁长垠 ;
曾庆好 ;
何钦煜 .
中国专利 :CN112802016A ,2021-05-14
[6]
一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统 [P]. 
赵晨阳 ;
张大山 ;
李洋 ;
姚英学 ;
杜建军 ;
邓大祥 .
中国专利 :CN113240647A ,2021-08-10
[7]
缺陷检测方法、缺陷检测系统和缺陷检测程序 [P]. 
辻本翔悟 .
日本专利 :CN118202383A ,2024-06-14
[8]
基于点云与深度学习的缺陷检测方法和系统 [P]. 
浦石 .
中国专利 :CN114627021A ,2022-06-14
[9]
基于深度学习的缺陷检测方法、系统、装置和存储介质 [P]. 
万平 .
中国专利 :CN113870188A ,2021-12-31
[10]
基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P]. 
刘冬 ;
丛明 ;
卢长奇 ;
肖庆阳 ;
方建儒 ;
葛春东 .
中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09
12345