基于点云与深度学习的缺陷检测方法和系统

被引：0

申请号：

CN202210271151.5

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114627021A

公开(公告)日：

2022-06-14

发明(设计)人：

浦石

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城11B号楼8层

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T700 G06N304 G06K962 G06V10774

代理机构：

青岛发思特专利商标代理有限公司 37212

代理人：

张洒洒

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	公开	公开
2022-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20220318

共 50 条

[1]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[2]

基于深度学习的通用印刷缺陷检测方法及其模型 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN111709909B ,2024-02-20

[3]

基于深度学习的通用印刷缺陷检测方法及其模型 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN111709909A ,2020-09-25

[4]

一种基于合成缺陷与深度学习的纤维金属层板缺陷检测方法 [P].

林艳艳 ;

左锦帆 ;

罗志涛 ;

孟超 ;

李华冠 ;

王硕 .

中国专利 :CN121033487A ,2025-11-28

[5]

一种基于深度学习的CAD模型缝隙缺陷检测方法与装置 [P].

王琛智 ;

金耀 ;

何利力 ;

许威威 .

中国专利 :CN121032959A ,2025-11-28

[6]

基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P].

张鹏斌 ;

徐安妮 ;

周璐阳 ;

郭凇铭 ;

胡诗铭 ;

陈鲁 .

中国专利 :CN120451136A ,2025-08-08

[7]

基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P].

张鹏斌 ;

徐安妮 ;

周璐阳 ;

郭凇铭 ;

胡诗铭 ;

陈鲁 .

中国专利 :CN120451136B ,2025-10-31

[8]

一种基于深度学习的苹果表面缺陷检测方法和系统 [P].

安一文 ;

王田田 ;

张晓 .

中国专利 :CN120375360A ,2025-07-25

[9]

基于深度学习的缺陷检测方法、系统、装置和存储介质 [P].

万平 .

中国专利 :CN113870188A ,2021-12-31

[10]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

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