一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110539677.2

申请日：

2021-05-18

公开(公告)号：

CN113240647A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

赵晨阳张大山李洋姚英学杜建军邓大祥

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽大学城哈尔滨工业大学（深圳）H栋830室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304

代理机构：

北京君恒知识产权代理有限公司 11466

代理人：

王恒

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	公开	公开
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210518

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的木材缺陷检测方法和系统 [P].

黄坤山 .

中国专利 :CN107392896A ,2017-11-24

[2]

一种基于深度学习的手机外壳缺陷检测方法 [P].

李树 ;

陈启军 ;

王德明 ;

颜熠 .

中国专利 :CN106875381A ,2017-06-20

[3]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

韩小平 ;

王立华 ;

闫云昊 ;

窦永旺 ;

赫金娜 ;

杨朋达 .

中国专利 :CN114881998A ,2022-08-09

[4]

基于深度学习模型的缺陷检测系统 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114994046A ,2022-09-02

[5]

基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P].

张鹏斌 ;

徐安妮 ;

周璐阳 ;

郭凇铭 ;

胡诗铭 ;

陈鲁 .

中国专利 :CN120451136A ,2025-08-08

[6]

基于深度学习的缺陷检测系统、物镜像差补偿方法和缺陷检测方法 [P].

张鹏斌 ;

徐安妮 ;

周璐阳 ;

郭凇铭 ;

胡诗铭 ;

陈鲁 .

中国专利 :CN120451136B ,2025-10-31

[7]

基于深度学习的涂布缺陷检测方法 [P].

卢岩 .

中国专利 :CN112150417A ,2020-12-29

[8]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[9]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[10]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

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