一种基于深度学习的手机外壳缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710034677.0

申请日：

2017-01-17

公开(公告)号：

CN106875381A

公开(公告)日：

2017-06-20

发明(设计)人：

李树陈启军王德明颜熠

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T300 G06K946 G06K962

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

宣慧兰

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	授权	授权
2017-06-20	公开	公开
2017-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101734193857 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2017100346770 申请日:20170117

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统 [P].

赵晨阳 ;

张大山 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240647A ,2021-08-10

[2]

一种基于深度学习的墙体缺陷检测方法 [P].

朱超俊 ;

张鑫 .

中国专利 :CN112700435A ,2021-04-23

[3]

一种基于深度学习的风机齿轮缺陷检测方法 [P].

孔庆杰 ;

李丰位 .

中国专利 :CN111462038A ,2020-07-28

[4]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[5]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[6]

一种基于深度学习的结构缺陷检测方法 [P].

高峰利 ;

王怀喜 ;

李绍 ;

林锥 .

中国专利 :CN115423741A ,2022-12-02

[7]

一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[8]

一种基于深度学习的缺陷检测模型训练和缺陷检测方法 [P].

陈叶金 ;

汤航 .

中国专利 :CN120339194A ,2025-07-18

[9]

一种基于深度学习的缺陷检测方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

郭磊 ;

孙文毅 ;

赵进 .

中国专利 :CN117808776A ,2024-04-02

[10]

基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P].

刘传洋 ;

李宁 ;

孙晖 ;

师道田 ;

刘景景 ;

王秀娟 ;

陈林 ;

丁江涛 .

中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05

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