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一种基于深度学习的结构缺陷检测方法
被引:0
申请号
:
CN202210819758.2
申请日
:
2022-07-13
公开(公告)号
:
CN115423741A
公开(公告)日
:
2022-12-02
发明(设计)人
:
高峰利
王怀喜
李绍
林锥
申请人
:
申请人地址
:
100176 北京市大兴区北京经济技术开发区兴业街2号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T713
G06V10766
G06V10774
G06V1082
G01N2188
代理机构
:
北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392
代理人
:
闫萍
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-12-02
公开
公开
2022-12-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220713
共 50 条
[1]
一种基于深度学习算法的材料微观结构缺陷检测方法
[P].
周青华
论文数:
0
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周青华
;
杨万友
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杨万友
;
王家序
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王家序
;
黄彦彦
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黄彦彦
;
杨勇
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杨勇
;
祝晋旋
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祝晋旋
;
马力
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马力
;
周广武
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周广武
;
蒲伟
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蒲伟
.
中国专利
:CN109655483B
,2019-04-19
[2]
一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法
[P].
李彦庆
论文数:
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机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
李彦庆
;
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机构:
余毅
;
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机构:
郭同健
;
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机构:
何锋赟
;
刘卫佳
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机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
刘卫佳
.
中国专利
:CN117710377A
,2024-03-15
[3]
一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法
[P].
李彦庆
论文数:
0
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机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
李彦庆
;
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机构:
余毅
;
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机构:
郭同健
;
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机构:
何锋赟
;
刘卫佳
论文数:
0
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机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
刘卫佳
.
中国专利
:CN117710377B
,2024-05-24
[4]
基于深度学习的布匹缺陷检测方法
[P].
马意彭
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马意彭
;
戴菲
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戴菲
;
林勇康
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林勇康
;
肖建
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肖建
;
蔡志匡
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蔡志匡
.
中国专利
:CN110175988A
,2019-08-27
[5]
基于光度立体与深度学习算法的缺陷检测方法及装置
[P].
苏育挺
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0
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0
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苏育挺
;
井佩光
论文数:
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井佩光
;
景梦瑶
论文数:
0
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0
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0
景梦瑶
.
中国专利
:CN115656189A
,2023-01-31
[6]
一种基于深度学习的封装芯片缺陷检测方法
[P].
张小虎
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张小虎
;
杨明坤
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杨明坤
;
王杰
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王杰
;
林彬
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林彬
;
钟立军
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钟立军
.
中国专利
:CN113362306B
,2021-09-07
[7]
一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法
[P].
刘波
论文数:
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刘波
;
董静薇
论文数:
0
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0
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0
董静薇
.
中国专利
:CN114841957A
,2022-08-02
[8]
一种基于深度学习的颗粒产品缺陷检测方法
[P].
刘雄飞
论文数:
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刘雄飞
;
田立勋
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田立勋
;
肖腾
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肖腾
;
李翠君
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李翠君
;
肖男
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肖男
;
马腾
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0
马腾
;
丛琳
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0
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0
丛琳
.
中国专利
:CN108229561B
,2018-06-29
[9]
一种基于深度学习的纸杯中小目标缺陷检测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王俊茹
;
张帅安
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
张帅安
;
论文数:
引用数:
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机构:
向忠
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵雄
.
中国专利
:CN120894292A
,2025-11-04
[10]
基于深度学习的涂布缺陷检测方法
[P].
卢岩
论文数:
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卢岩
.
中国专利
:CN112150417A
,2020-12-29
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