一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法

被引:0
申请号
CN202210476171.6
申请日
2022-04-29
公开(公告)号
CN114841957A
公开(公告)日
2022-08-02
发明(设计)人
刘波 董静薇
申请人
申请人地址
150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06T7136 G06N304 G06N308 G06T500 G06T530
代理机构
哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206
代理人
王新雨
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P]. 
董静薇 ;
王欣 .
中国专利 :CN111524114A ,2020-08-11
[2]
一种基于深度学习的钢板表面缺陷视频检测方法及系统 [P]. 
刘迟 ;
蔡彬 ;
王志鹏 ;
李富强 .
中国专利 :CN117392043A ,2024-01-12
[3]
基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P]. 
董航程 ;
刘国栋 ;
刘炳国 ;
高卓 ;
黄颖妍 ;
廖敬骁 .
中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23
[4]
基于图像处理及深度学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P]. 
吴宗泽 ;
潘嘉伟 ;
任志刚 ;
曾德宇 .
中国专利 :CN113298765A ,2021-08-24
[5]
一种基于深度学习的卫浴陶瓷表面缺陷检测方法及装置 [P]. 
王志锋 ;
周壮壮 ;
卢清华 .
中国专利 :CN110826416A ,2020-02-21
[6]
基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P]. 
郝慧娟 ;
朱思健 ;
赵红格 ;
冯悦 ;
程广河 ;
唐勇伟 ;
张让勇 ;
郝凤琦 ;
李娟 ;
杨荣 .
中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04
[7]
一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
夏亚金 ;
吴汉民 ;
张嵩涛 ;
何雨欣 ;
吴卫东 ;
王维 ;
朱安辉 ;
王蒙颜 ;
杨威 ;
杨俊 .
中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29
[8]
一种基于深度学习的钢轨表面缺陷检测方法 [P]. 
张辉 ;
宋雅男 ;
刘理 ;
钟杭 ;
梁志聪 .
中国专利 :CN109064462A ,2018-12-21
[9]
一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
张朝晖 ;
马云飞 ;
周丙寅 ;
郭蔚 ;
马韶成 ;
范成龙 ;
史恺伦 .
中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24
[10]
一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统 [P]. 
韩小平 ;
王立华 ;
闫云昊 ;
窦永旺 ;
赫金娜 ;
杨朋达 .
中国专利 :CN114881998A ,2022-08-09