一种基于深度学习的卫浴陶瓷表面缺陷检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910963407.7

申请日：

2019-10-11

公开(公告)号：

CN110826416A

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

王志锋周壮壮卢清华

申请人：

申请人地址：

528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

蔡伟杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-21	公开	公开
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191011

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[2]

基于深度学习的双阶段卫浴陶瓷表面缺陷检测方法和设备 [P].

安剑奇 ;

王行澳 ;

陈鑫 ;

梅义胜 .

中国专利 :CN114255223A ,2022-03-29

[3]

基于深度学习的双阶段卫浴陶瓷表面缺陷检测方法和设备 [P].

安剑奇 ;

王行澳 ;

陈鑫 ;

梅义胜 .

中国专利 :CN114255223B ,2024-10-29

[4]

一种卫浴陶瓷表面缺陷检测方法 [P].

赵宏剑 ;

贾沛 ;

田成花 ;

滕博文 ;

顾聪 .

中国专利 :CN114066817A ,2022-02-18

[5]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法及系统 [P].

樊伟 ;

李康泽 ;

杨杰 ;

李嘉和 .

中国专利 :CN121032953A ,2025-11-28

[6]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[7]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

[8]

一种基于深度学习的表面缺陷检测装置及检测方法 [P].

孙业国 ;

刘义红 ;

刘磊 ;

张龙 ;

张科 .

中国专利 :CN115601296A ,2023-01-13

[9]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[10]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

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