基于深度学习算法的表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210889914.2

申请日：

2022-07-27

公开(公告)号：

CN115205275B

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

董航程刘国栋刘炳国高卓黄颖妍廖敬骁

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/136 G06V10/764 G06V10/82 G06Q10/30 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

岳昕

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[2]

基于深度学习的电路板表面缺陷检测方法与检测装置 [P].

王小平 ;

曹万 ;

熊波 ;

梁世豪 .

中国专利 :CN113822882A ,2021-12-21

[3]

基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法与系统 [P].

陈小兰 ;

颜小英 .

中国专利 :CN114758125A ,2022-07-15

[4]

基于图像处理及深度学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P].

吴宗泽 ;

潘嘉伟 ;

任志刚 ;

曾德宇 .

中国专利 :CN113298765A ,2021-08-24

[5]

基于深度学习的涂布缺陷检测方法 [P].

卢岩 .

中国专利 :CN112150417A ,2020-12-29

[6]

基于Retinex算法和深度学习的柑橘表面缺陷检测方法 [P].

李明楚 ;

曹远龙 ;

曾锦山 ;

方剑英 ;

万欢 .

中国专利 :CN120374530A ,2025-07-25

[7]

一种基于深度学习算法的透明件表面缺陷检测方法及系统 [P].

周雄刚 ;

王君峰 ;

李波 ;

加木屋匡宏 ;

宴涛 ;

魏昌豪 ;

赵阳 .

中国专利 :CN117437186A ,2024-01-23

[8]

一种基于YOLOv8深度学习算法的粉末冶金产品表面缺陷检测方法 [P].

李晓峰 ;

张利 ;

彭浩校 ;

张震 ;

畅望杰 ;

吉正峰 ;

曹利 ;

张锦芳 ;

王建宏 .

中国专利 :CN120182715A ,2025-06-20

[9]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[10]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

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