基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311683608.4

申请日：

2023-12-10

公开(公告)号：

CN117670844A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

韩阳同磊禹晶肖创柏

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100024 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231210

共 50 条

[1]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P].

李潭 ;

宋伟宁 ;

高方方 ;

吴守栾 ;

宋超 ;

陈南江 ;

林燕文 .

中国专利 :CN120164081A ,2025-06-17

[2]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P].

李潭 ;

宋伟宁 ;

高方方 ;

吴守栾 ;

宋超 ;

陈南江 ;

林燕文 .

中国专利 :CN120164081B ,2025-07-15

[3]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

[4]

一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统 [P].

袁丽英 ;

姜浩天 .

中国专利 :CN114926407A ,2022-08-19

[5]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[6]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[7]

钢材表面缺陷检测方法、检测系统 [P].

鲁圣国 ;

招明睿 ;

李学谦 ;

周浚杰 ;

何灼熙 ;

覃耀林 .

中国专利 :CN121190448A ,2025-12-23

[8]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554A ,2024-02-09

[9]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554B ,2024-08-13

[10]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

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