一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统

被引：0

申请号：

CN202210463007.1

申请日：

2022-04-28

公开(公告)号：

CN114926407A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

袁丽英姜浩天

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06T540 G06T711 G06T713 G06V1030 G06V10764 G06V10766 G06V1082 G06V1094 G06N304 G06N308

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

[2]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[3]

一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测系统 [P].

李双全 ;

徐嘉言 .

中国专利 :CN114926405A ,2022-08-19

[4]

一种基于动态标定与深度学习的钢材表面缺陷实时检测系统及方法 [P].

刘利涛 ;

李强 ;

詹弘 ;

陈友 ;

潘春林 ;

尚宇航 ;

李方炫 .

中国专利 :CN120278970A ,2025-07-08

[5]

一种基于ResNet深度学习模型的钢材表面缺陷检测方法、系统及机器人 [P].

晏加元 ;

关艺城 ;

杨艳娜 ;

于长成 ;

秦春斌 ;

周燕龙 .

中国专利 :CN118781057A ,2024-10-15

[6]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P].

李潭 ;

宋伟宁 ;

高方方 ;

吴守栾 ;

宋超 ;

陈南江 ;

林燕文 .

中国专利 :CN120164081A ,2025-06-17

[7]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P].

李潭 ;

宋伟宁 ;

高方方 ;

吴守栾 ;

宋超 ;

陈南江 ;

林燕文 .

中国专利 :CN120164081B ,2025-07-15

[8]

一种基于MF18深度学习模型的钢材表面缺陷检测方法、系统及机器人 [P].

张德华 ;

关艺城 ;

于长成 ;

王德臣 ;

陈雅纯 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN118644461A ,2024-09-13

[9]

一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统 [P].

宋永献 ;

夏文豪 ;

张磊 ;

孔永 ;

刘强 ;

王博 ;

李豪 .

中国专利 :CN116881530B ,2024-02-02

[10]

一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

毛雪慧 ;

陈果 ;

闫龑 ;

王洋 .

中国专利 :CN110473179A ,2019-11-19

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