一种基于动态标定与深度学习的钢材表面缺陷实时检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510351702.2

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN120278970A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

刘利涛李强詹弘陈友潘春林尚宇航李方炫

申请人：

山西源点数智科技有限公司

申请人地址：

048000 山西省晋城市泽州县巴公镇西郜村村西100米处

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06T7/62 G06N3/0464

代理机构：

山西五维专利事务所(有限公司) 14105

代理人：

茹牡花

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250324
2025-07-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统 [P].

袁丽英 ;

姜浩天 .

中国专利 :CN114926407A ,2022-08-19

[2]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

[3]

基于深度学习的涂装表面缺陷实时检测系统及方法 [P].

严长志 ;

许仕建 ;

谢友铭 ;

朱丽莎 ;

王丹 ;

汪全忠 ;

孔德明 ;

刘灵飞 ;

曾岳强 ;

杨玉松 ;

袁聪 ;

黄元探 ;

杨生强 ;

覃家望 ;

孙相马 ;

刘宗亲 ;

温达明 ;

禤锦文 ;

王光杰 ;

陆钊强 ;

巫玉辉 ;

谢圣生 ;

李远晓 ;

潘强 ;

许军 ;

熊学元 ;

黎宇成 ;

钱晓文 ;

李剑青 ;

郑定梅 ;

刘远珊 .

中国专利 :CN120766012A ,2025-10-10

[4]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[5]

基于深度学习的动态缺陷实时检测系统 [P].

张桂华 ;

刘畅 ;

胡炳煌 ;

伊小念 .

中国专利 :CN121120526A ,2025-12-12

[6]

一种基于ResNet深度学习模型的钢材表面缺陷检测方法、系统及机器人 [P].

晏加元 ;

关艺城 ;

杨艳娜 ;

于长成 ;

秦春斌 ;

周燕龙 .

中国专利 :CN118781057A ,2024-10-15

[7]

一种基于MF18深度学习模型的钢材表面缺陷检测方法、系统及机器人 [P].

张德华 ;

关艺城 ;

于长成 ;

王德臣 ;

陈雅纯 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN118644461A ,2024-09-13

[8]

一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

毛雪慧 ;

陈果 ;

闫龑 ;

王洋 .

中国专利 :CN110473179A ,2019-11-19

[9]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P].

李潭 ;

宋伟宁 ;

高方方 ;

吴守栾 ;

宋超 ;

陈南江 ;

林燕文 .

中国专利 :CN120164081A ,2025-06-17

[10]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P].

李潭 ;

宋伟宁 ;

高方方 ;

吴守栾 ;

宋超 ;

陈南江 ;

林燕文 .

中国专利 :CN120164081B ,2025-07-15

← 1 2 3 4 5 →