基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510643083.4

申请日：

2025-05-19

公开(公告)号：

CN120164081A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

李潭宋伟宁高方方吴守栾宋超陈南江林燕文

申请人：

南昌市言诺科技有限公司青葵智造（北京）科技有限公司

申请人地址：

330096 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区艾溪湖北路269号科创中心9号楼中山大学南昌研究院8层

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/766 G06V20/70 G06V10/774 G06V10/776 G06F16/583 G06T7/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/096 G06N3/048

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

唐品利

法律状态：

公开

国省代码：

河北省保定市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P].

李潭 ;

宋伟宁 ;

高方方 ;

吴守栾 ;

宋超 ;

陈南江 ;

林燕文 .

中国专利 :CN120164081B ,2025-07-15

[2]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[3]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

[4]

一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统 [P].

袁丽英 ;

姜浩天 .

中国专利 :CN114926407A ,2022-08-19

[5]

钢材表面缺陷检测方法、检测系统 [P].

鲁圣国 ;

招明睿 ;

李学谦 ;

周浚杰 ;

何灼熙 ;

覃耀林 .

中国专利 :CN121190448A ,2025-12-23

[6]

基于深度学习的表面缺陷检测方法、装置、系统和介质 [P].

吴静静 ;

陈星寰 ;

肖上 .

中国专利 :CN115170804B ,2024-01-26

[7]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[8]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[9]

一种基于深度学习的碳丝表面缺陷检测方法 [P].

贾佳 .

中国专利 :CN115358977A ,2022-11-18

[10]

钢材表面缺陷检测方法、装置及电子设备 [P].

孙晓东 ;

李忠信 ;

张会琪 ;

南海鹏 .

中国专利 :CN120219303A ,2025-06-27

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	公开	公开
2025-07-15	授权	授权
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250519