一种基于深度学习的表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311518976.3

申请日：

2023-11-15

公开(公告)号：

CN117541554A

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

吴剑青谢扬杨书新黄伟东王碧曾博文

申请人：

江西理工大学

申请人地址：

341099 江西省赣州市红旗大道86号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

杨白雪

法律状态：

公开

国省代码：

江西省赣州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231115
2024-08-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554B ,2024-08-13

[2]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

李家贵 ;

李金权 ;

刘建军 ;

杨树明 ;

张国锋 ;

王淼 ;

曹臻 ;

王逸豪 ;

杨小艳 .

中国专利 :CN118674710A ,2024-09-20

[3]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[4]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[5]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[6]

一种基于深度学习的多尺度表面缺陷检测方法 [P].

高大化 ;

魏来 ;

黄宸宇 ;

刘丹华 .

中国专利 :CN118053042A ,2024-05-17

[7]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[8]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[9]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[10]

一种基于深度学习的钢铁表面缺陷检测方法 [P].

周晓飞 ;

江岱阳 ;

鲍柳昕 ;

乔通 ;

章国道 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118735901A ,2024-10-01

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