一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010105860.7

申请日：

2020-02-20

公开(公告)号：

CN111415329A

公开(公告)日：

2020-07-14

发明(设计)人：

雷渠江李秀昊徐杰桂广超梁波刘纪刘俊豪潘艺芃王卫军韩彰秀

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区海滨路1121号A栋

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N308 G06N304

代理机构：

广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326

代理人：

潘素云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200220
2020-07-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

王健 ;

陈原 ;

刘席发 ;

高博文 ;

吕琦 .

中国专利 :CN110689539A ,2020-01-14

[2]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

韩小平 ;

王立华 ;

闫云昊 ;

窦永旺 ;

赫金娜 ;

杨朋达 .

中国专利 :CN114881998A ,2022-08-09

[3]

基于深度学习的铝制工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

王以忠 ;

高斌 .

中国专利 :CN120411610A ,2025-08-01

[4]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[5]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554A ,2024-02-09

[6]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554B ,2024-08-13

[7]

一种基于AI深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

张德华 ;

郝昕源 ;

董涛 ;

梁琳琳 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN114757904A ,2022-07-15

[8]

一种基于AI深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

张德华 ;

郝昕源 ;

董涛 ;

梁琳琳 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN114757904B ,2024-08-02

[9]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[10]

一种基于深度学习的pcb板缺陷检测方法 [P].

黄坤山 ;

李霁峰 .

中国专利 :CN111103307A ,2020-05-05

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