一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210587862.3

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN114881998A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

韩小平王立华闫云昊窦永旺赫金娜杨朋达

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区黄海道1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220526
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[2]

基于深度学习的铝制工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

王以忠 ;

高斌 .

中国专利 :CN120411610A ,2025-08-01

[3]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

王健 ;

陈原 ;

刘席发 ;

高博文 ;

吕琦 .

中国专利 :CN110689539A ,2020-01-14

[4]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[5]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[6]

基于深度学习的涂布缺陷检测方法 [P].

卢岩 .

中国专利 :CN112150417A ,2020-12-29

[7]

一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统 [P].

赵晨阳 ;

张大山 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240647A ,2021-08-10

[8]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

[9]

基于图像处理及深度学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P].

吴宗泽 ;

潘嘉伟 ;

任志刚 ;

曾德宇 .

中国专利 :CN113298765A ,2021-08-24

[10]

基于深度学习的通用印刷缺陷检测方法及其模型 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN111709909B ,2024-02-20

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