基于深度学习的铝制工件表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510460369.9

申请日：

2025-04-14

公开(公告)号：

CN120411610A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

王以忠高斌

申请人：

天津科技大学

申请人地址：

300457 天津市滨海新区经济开发区十三大街9号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/28 G06V10/44 G06V10/26 G06V10/20 G06N20/00 G06T7/00 G06T7/136 G06T7/194 G06T5/73

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

杜娇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250414
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[2]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

韩小平 ;

王立华 ;

闫云昊 ;

窦永旺 ;

赫金娜 ;

杨朋达 .

中国专利 :CN114881998A ,2022-08-09

[3]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

王健 ;

陈原 ;

刘席发 ;

高博文 ;

吕琦 .

中国专利 :CN110689539A ,2020-01-14

[4]

基于深度学习的PCBA表面缺陷检测方法、系统及介质 [P].

周崇山 ;

闫鹏雷 .

中国专利 :CN120823145A ,2025-10-21

[5]

基于深度学习的玻璃表面缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

王岩松 ;

和江镇 ;

吴健雄 ;

赵伟 .

中国专利 :CN111652883B ,2024-02-13

[6]

基于深度学习的玻璃表面缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

王岩松 ;

和江镇 ;

吴健雄 ;

赵伟 .

中国专利 :CN111652883A ,2020-09-11

[7]

基于深度学习实现工件端面的缺陷检测方法及系统 [P].

王君昌 ;

陈珅 ;

李小勇 .

中国专利 :CN117689654A ,2024-03-12

[8]

基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法与系统 [P].

陈小兰 ;

颜小英 .

中国专利 :CN114758125A ,2022-07-15

[9]

工件表面缺陷检测方法和装置 [P].

陈新度 ;

杨明江 ;

吴磊 ;

关日钊 ;

赖火生 ;

徐焯基 .

中国专利 :CN106846313B ,2017-06-13

[10]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

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