基于深度学习的玻璃表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010673882.3

申请日：

2020-07-14

公开(公告)号：

CN111652883B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

都卫东王岩松和江镇吴健雄赵伟

申请人：

征图新视（江苏）科技股份有限公司

申请人地址：

213161 江苏省常州市武进经济开发区西太湖锦华路258-6号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401

代理人：

乔楠

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的玻璃表面缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

王岩松 ;

和江镇 ;

吴健雄 ;

赵伟 .

中国专利 :CN111652883A ,2020-09-11

[2]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[3]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[4]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[5]

基于深度学习的铜箔外观缺陷检测方法 [P].

高文强 ;

周荣欣 .

中国专利 :CN111415330A ,2020-07-14

[6]

基于深度学习的铺粉缺陷检测方法 [P].

白培康 ;

李忠华 ;

刘立鑫 ;

刘斌 ;

赵占勇 .

中国专利 :CN114708427A ,2022-07-05

[7]

基于深度学习的带钢表面热轧滑移缺陷检测方法 [P].

王柱 ;

吴恩旗 .

中国专利 :CN113506295A ,2021-10-15

[8]

基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法与系统 [P].

陈小兰 ;

颜小英 .

中国专利 :CN114758125A ,2022-07-15

[9]

基于深度学习的金属纽扣表面缺陷实时检测方法 [P].

金荣正 ;

丘小意 ;

谭来英 ;

粱锦城 .

中国专利 :CN119444718A ,2025-02-14

[10]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

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