基于深度学习的金属纽扣表面缺陷实时检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411559485.8

申请日：

2024-11-04

公开(公告)号：

CN119444718A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

金荣正丘小意谭来英粱锦城

申请人：

惠州市恒兴隆科技有限公司

申请人地址：

516000 广东省惠州市惠阳区镇隆镇黄洞村绿全智造园1栋1-3层

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/13 G06T7/187 G06V10/30 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

张菊萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241104
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轴承端盖表面缺陷检测方法 [P].

庄佳衍 ;

冯含枫 ;

叶思超 ;

陈希玉 ;

刘泽 ;

宋康康 ;

肖江剑 .

中国专利 :CN118096686A ,2024-05-28

[2]

基于深度学习的动火作业点实时检测方法 [P].

李秋池 ;

杨杰 ;

李静 ;

申俊 ;

龚建华 ;

黄鑫 ;

魏东 ;

刘裕伟 ;

林冬 ;

张凯源 ;

蒲嵩 ;

杜德飞 ;

朱世仁 ;

钱成 ;

唐逸欣 ;

周晓曼 ;

谢光华 ;

宋旭 ;

刘禹豆 ;

林德健 .

中国专利 :CN118941487A ,2024-11-12

[3]

基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

[4]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[5]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[6]

基于深度学习的玻璃表面缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

王岩松 ;

和江镇 ;

吴健雄 ;

赵伟 .

中国专利 :CN111652883B ,2024-02-13

[7]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[8]

基于深度学习的玻璃表面缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

王岩松 ;

和江镇 ;

吴健雄 ;

赵伟 .

中国专利 :CN111652883A ,2020-09-11

[9]

一种基于深度学习的汽车涂装表面缺陷检测方法及系统 [P].

常飞 ;

董明宇 ;

刘民 .

中国专利 :CN110738644A ,2020-01-31

[10]

基于深度学习的铺粉缺陷检测方法 [P].

白培康 ;

李忠华 ;

刘立鑫 ;

刘斌 ;

赵占勇 .

中国专利 :CN114708427A ,2022-07-05

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