一种基于深度学习的汽车涂装表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910957565.1

申请日：

2019-10-10

公开(公告)号：

CN110738644A

公开(公告)日：

2020-01-31

发明(设计)人：

常飞董明宇刘民

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06N308 G01N2188

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王文思

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-31	公开	公开
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191010

共 50 条

[1]

基于深度学习的金属纽扣表面缺陷实时检测方法 [P].

金荣正 ;

丘小意 ;

谭来英 ;

粱锦城 .

中国专利 :CN119444718A ,2025-02-14

[2]

一种基于深度学习的轴承端盖表面缺陷检测方法 [P].

庄佳衍 ;

冯含枫 ;

叶思超 ;

陈希玉 ;

刘泽 ;

宋康康 ;

肖江剑 .

中国专利 :CN118096686A ,2024-05-28

[3]

基于深度学习的涂装表面缺陷实时检测系统及方法 [P].

严长志 ;

许仕建 ;

谢友铭 ;

朱丽莎 ;

王丹 ;

汪全忠 ;

孔德明 ;

刘灵飞 ;

曾岳强 ;

杨玉松 ;

袁聪 ;

黄元探 ;

杨生强 ;

覃家望 ;

孙相马 ;

刘宗亲 ;

温达明 ;

禤锦文 ;

王光杰 ;

陆钊强 ;

巫玉辉 ;

谢圣生 ;

李远晓 ;

潘强 ;

许军 ;

熊学元 ;

黎宇成 ;

钱晓文 ;

李剑青 ;

郑定梅 ;

刘远珊 .

中国专利 :CN120766012A ,2025-10-10

[4]

一种基于深度学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法及系统 [P].

李鹏 ;

徐庆华 ;

朱志恒 .

中国专利 :CN117351006B ,2024-02-02

[5]

一种基于深度学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法及系统 [P].

李鹏 ;

徐庆华 ;

朱志恒 .

中国专利 :CN117351006A ,2024-01-05

[6]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法及系统 [P].

樊伟 ;

李康泽 ;

杨杰 ;

李嘉和 .

中国专利 :CN121032953A ,2025-11-28

[7]

一种基于深度学习的半导体缺陷检测方法及系统 [P].

宋海波 ;

魏维格 .

中国专利 :CN119379621A ,2025-01-28

[8]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

王瀚漓 ;

徐昱韬 .

中国专利 :CN110490842A ,2019-11-22

[9]

一种基于深度学习的手套表面缺陷检测方法及系统 [P].

刘梦玥 ;

苏晓芬 ;

谢明明 ;

闵维潇 .

中国专利 :CN113781430A ,2021-12-10

[10]

一种基于深度学习的活塞表面缺陷检测方法及系统 [P].

杨光 ;

于普鹤 ;

余章卫 ;

孙浩楠 ;

周豪 ;

陆峥岩 ;

黄德奔 ;

周洲 .

中国专利 :CN112184648A ,2021-01-05

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