一种基于深度学习的钢轨表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810885515.2

申请日：

2018-08-06

公开(公告)号：

CN109064462A

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

张辉宋雅男刘理钟杭梁志聪

申请人：

申请人地址：

410114 湖南省长沙市雨花区长沙理工大学

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T712 G06T7181 G01N2188

代理机构：

深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260

代理人：

王翀;贾庆

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:发明人变更前:张辉宋雅男刘理钟杭梁志聪变更后:张辉梁志聪刘理邓广钟杭熊镇林贺振东
2022-12-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20181221
2018-12-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

宋雅男 ;

刘理 ;

钟杭 ;

梁志聪 .

中国专利 :CN109064461A ,2018-12-21

[2]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[3]

一种钢轨表面缺陷检测方法 [P].

钱献宇 ;

钟国韵 .

中国专利 :CN120259199A ,2025-07-04

[4]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

李家贵 ;

李金权 ;

刘建军 ;

杨树明 ;

张国锋 ;

王淼 ;

曹臻 ;

王逸豪 ;

杨小艳 .

中国专利 :CN118674710A ,2024-09-20

[5]

基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测用信息收集无人机 [P].

米曾真 ;

丛超 ;

居本祥 ;

赵珊珊 ;

陈韧 .

中国专利 :CN114742790A ,2022-07-12

[6]

少样本学习的钢轨表面缺陷检测方法及装置 [P].

刘俊博 ;

王胜春 ;

王凡 ;

杜馨瑜 ;

顾子晨 .

中国专利 :CN112330591B ,2021-02-05

[7]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[8]

基于深度学习和稀疏表示模型的基建表面缺陷检测方法 [P].

梅少辉 ;

张易凡 ;

徐梓瑞 ;

马明阳 ;

张顺 .

中国专利 :CN114612453A ,2022-06-10

[9]

基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法与系统 [P].

陈小兰 ;

颜小英 .

中国专利 :CN114758125A ,2022-07-15

[10]

基于深度学习的铝合金表面缺陷检测方法 [P].

钞晓琴 ;

贾磊 ;

刘成 ;

李勇 ;

郑辉辉 ;

张拿 .

中国专利 :CN120235865A ,2025-07-01

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