一种基于深度学习算法的材料微观结构缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811536060.X

申请日：

2018-12-14

公开(公告)号：

CN109655483B

公开(公告)日：

2019-04-19

发明(设计)人：

周青华杨万友王家序黄彦彦杨勇祝晋旋马力周广武蒲伟

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G01N2520

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224

代理人：

何红信

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-20	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G01N 25/20 变更事项:申请人变更前:四川大学变更后:四川大学变更事项:地址变更前:610000 四川省成都市一环路南一段24号变更后:610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
2021-06-15	授权	授权
2019-04-19	公开	公开
2019-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 25/20 申请日:20181214

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的结构缺陷检测方法 [P].

高峰利 ;

王怀喜 ;

李绍 ;

林锥 .

中国专利 :CN115423741A ,2022-12-02

[2]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377A ,2024-03-15

[3]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377B ,2024-05-24

[4]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[5]

基于光度立体与深度学习算法的缺陷检测方法及装置 [P].

苏育挺 ;

井佩光 ;

景梦瑶 .

中国专利 :CN115656189A ,2023-01-31

[6]

一种基于深度学习算法的梯次利用电芯外观缺陷检测方法 [P].

张西华 ;

迟亚欣 ;

梁鸿飞 ;

陈晓阳 ;

宋雨佳 .

中国专利 :CN118941544A ,2024-11-12

[7]

一种基于深度学习的缺陷检测算法 [P].

滕亚鹏 ;

夏思宇 ;

李昊阳 ;

许毓楼 .

中国专利 :CN113379689B ,2024-05-10

[8]

一种基于深度学习的缺陷检测算法 [P].

滕亚鹏 ;

夏思宇 ;

李昊阳 ;

许毓楼 .

中国专利 :CN113379689A ,2021-09-10

[9]

一种基于深度学习的颗粒产品缺陷检测方法 [P].

刘雄飞 ;

田立勋 ;

肖腾 ;

李翠君 ;

肖男 ;

马腾 ;

丛琳 .

中国专利 :CN108229561B ,2018-06-29

[10]

一种基于深度学习算法的工程材料无损检测方法 [P].

魏晓龙 ;

王新晖 ;

李其鑫 ;

秦小华 ;

秦永豪 .

中国专利 :CN120870340A ,2025-10-31

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