一种基于深度学习的缺陷检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110599182.9

申请日：

2021-05-31

公开(公告)号：

CN113379689B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

滕亚鹏夏思宇李昊阳许毓楼

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/70 G06T3/4023 G06V10/774 G06V10/764

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

张天哲

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的缺陷检测算法 [P].

滕亚鹏 ;

夏思宇 ;

李昊阳 ;

许毓楼 .

中国专利 :CN113379689A ,2021-09-10

[2]

一种基于深度学习的热卷缺陷检测算法 [P].

许焕卫 ;

肖许源 ;

赵泽伟 ;

汪忠来 ;

张炜 .

中国专利 :CN119624923A ,2025-03-14

[3]

一种基于深度学习的铝材表面缺陷检测算法 [P].

陈楚城 ;

戴宪华 .

中国专利 :CN109711474B ,2019-05-03

[4]

基于深度学习的包覆药表面缺陷检测算法 [P].

刘宇 ;

郭峰 ;

陈中舒 ;

李春阳 ;

吴云峰 ;

张昌华 .

中国专利 :CN114022409A ,2022-02-08

[5]

一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

江结林 ;

崔超 .

中国专利 :CN115457553A ,2022-12-09

[6]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377A ,2024-03-15

[7]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377B ,2024-05-24

[8]

一种基于深度学习目标检测算法的服装属性检测方法 [P].

郭继峰 ;

李忠志 ;

李星 ;

庞志奇 ;

郭璟锬 .

中国专利 :CN111199248A ,2020-05-26

[9]

一种基于深度学习小样检测算法的车体异常检测方法 [P].

王义华 ;

程中国 ;

欧曙光 ;

邢春阳 ;

任玲 ;

韩凤喜 ;

张伟 ;

孟彤 ;

惠超 ;

赵秀林 .

中国专利 :CN120471902A ,2025-08-12

[10]

一种基于深度学习的人声检测算法 [P].

林庆健 ;

张东 .

中国专利 :CN111179972A ,2020-05-19

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