一种基于深度学习的铝材表面缺陷检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811629224.3

申请日：

2018-12-24

公开(公告)号：

CN109711474B

公开(公告)日：

2019-05-03

发明(设计)人：

陈楚城戴宪华

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10762 G06T700

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

郭成文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-03	公开	公开
2019-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181224
2023-01-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的包覆药表面缺陷检测算法 [P].

刘宇 ;

郭峰 ;

陈中舒 ;

李春阳 ;

吴云峰 ;

张昌华 .

中国专利 :CN114022409A ,2022-02-08

[2]

一种基于深度学习的缺陷检测算法 [P].

滕亚鹏 ;

夏思宇 ;

李昊阳 ;

许毓楼 .

中国专利 :CN113379689B ,2024-05-10

[3]

一种基于深度学习的缺陷检测算法 [P].

滕亚鹏 ;

夏思宇 ;

李昊阳 ;

许毓楼 .

中国专利 :CN113379689A ,2021-09-10

[4]

一种基于深度学习的热卷缺陷检测算法 [P].

许焕卫 ;

肖许源 ;

赵泽伟 ;

汪忠来 ;

张炜 .

中国专利 :CN119624923A ,2025-03-14

[5]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[6]

基于深度学习的知识产权侵权检测算法 [P].

葛海桃 ;

张宗爱 .

中国专利 :CN119903490A ,2025-04-29

[7]

一种基于AI深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

张德华 ;

郝昕源 ;

董涛 ;

梁琳琳 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN114757904A ,2022-07-15

[8]

一种基于AI深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

张德华 ;

郝昕源 ;

董涛 ;

梁琳琳 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN114757904B ,2024-08-02

[9]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

李家贵 ;

李金权 ;

刘建军 ;

杨树明 ;

张国锋 ;

王淼 ;

曹臻 ;

王逸豪 ;

杨小艳 .

中国专利 :CN118674710A ,2024-09-20

[10]

一种基于深度学习算法的透明件表面缺陷检测方法及系统 [P].

周雄刚 ;

王君峰 ;

李波 ;

加木屋匡宏 ;

宴涛 ;

魏昌豪 ;

赵阳 .

中国专利 :CN117437186A ,2024-01-23

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