一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910723845.6

申请日：

2019-08-07

公开(公告)号：

CN110570396A

公开(公告)日：

2019-12-13

发明(设计)人：

邹腊梅车鑫俞天敏聂士伟张松伟钟胜熊紫华李晓光李长峰

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

曹葆青;李智

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-15	授权	授权
2020-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190807
2019-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

杜永兆 ;

陈海信 ;

傅玉青 ;

柯钦怀 ;

陈光焱 .

中国专利 :CN115511812B ,2025-08-22

[2]

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

杜永兆 ;

陈海信 ;

傅玉青 ;

柯钦怀 ;

陈光焱 .

中国专利 :CN115511812A ,2022-12-23

[3]

一种基于蒸馏对比学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

王雪琦 ;

刘铭 ;

朱军龙 ;

刘江辉 ;

吴庆涛 ;

刘牧华 .

中国专利 :CN119540223B ,2025-06-24

[4]

一种基于蒸馏对比学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

王雪琦 ;

刘铭 ;

朱军龙 ;

刘江辉 ;

吴庆涛 ;

刘牧华 .

中国专利 :CN119540223A ,2025-02-28

[5]

一种基于深度学习的工业产品目标检测方法 [P].

胡婷 ;

鲁永帅 ;

张洪涛 .

中国专利 :CN118333974A ,2024-07-12

[6]

工业产品外观缺陷检测方法和装置 [P].

郭骏 ;

潘少云 ;

侯大为 ;

倪文渊 .

中国专利 :CN113781483B ,2021-12-10

[7]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517A ,2022-05-24

[8]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517B ,2024-08-09

[9]

基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑太雄 ;

穆鑫 ;

黄鑫 ;

齐晨阳 ;

杨雨杭 .

中国专利 :CN119048487A ,2024-11-29

[10]

一种基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法 [P].

李沛 ;

陈峰 ;

朱仲杰 ;

孙裕凯 ;

黄超 ;

汪永斌 ;

张孝永 .

中国专利 :CN120387983A ,2025-07-29

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