基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210068961.0

申请日：

2022-01-17

公开(公告)号：

CN114529517B

公开(公告)日：

2024-08-09

发明(设计)人：

刘屿萧华希陈子维

申请人：

华南理工大学广州现代产业技术研究院

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/194 G06T3/4046 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄卫萍

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517A ,2022-05-24

[2]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[3]

一种基于蒸馏对比学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

王雪琦 ;

刘铭 ;

朱军龙 ;

刘江辉 ;

吴庆涛 ;

刘牧华 .

中国专利 :CN119540223B ,2025-06-24

[4]

一种基于蒸馏对比学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

王雪琦 ;

刘铭 ;

朱军龙 ;

刘江辉 ;

吴庆涛 ;

刘牧华 .

中国专利 :CN119540223A ,2025-02-28

[5]

基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑太雄 ;

穆鑫 ;

黄鑫 ;

齐晨阳 ;

杨雨杭 .

中国专利 :CN119048487A ,2024-11-29

[6]

基于孪生网络的工业产品大缺陷检测方法 [P].

许琦 .

中国专利 :CN113902939A ,2022-01-07

[7]

基于单样本学习的轻量化部件缺陷检测方法 [P].

黄玉春 ;

徐健 ;

杨东晨 ;

赵广润 .

中国专利 :CN114463296B ,2024-04-16

[8]

一种基于少量样本的工业产品表面缺陷异常检测方法 [P].

汪婧 ;

戴文韬 ;

王康 ;

沈浩 ;

苏磊 ;

费习宏 .

中国专利 :CN120672720A ,2025-09-19

[9]

基于单样本学习的轻量化部件缺陷检测方法 [P].

黄玉春 ;

徐健 ;

杨东晨 ;

赵广润 .

中国专利 :CN114463296A ,2022-05-10

[10]

工业产品缺陷检测方法和装置 [P].

杭天欣 ;

马元巍 ;

潘正颐 ;

侯大为 ;

倪文渊 .

中国专利 :CN113780484B ,2021-12-10

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