基于单样本学习的轻量化部件缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202210079249.0

申请日：

2022-01-24

公开(公告)号：

CN114463296A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

黄玉春徐健杨东晨赵广润

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7136 G06T500 G06T540

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	公开	公开
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220124

共 50 条

[1]

基于单样本学习的轻量化部件缺陷检测方法 [P].

黄玉春 ;

徐健 ;

杨东晨 ;

赵广润 .

中国专利 :CN114463296B ,2024-04-16

[2]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517A ,2022-05-24

[3]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517B ,2024-08-09

[4]

基于单样本学习与骨架重构的印刷缺陷检测方法及系统 [P].

李兵 ;

蒋冰克 ;

刘桐坤 ;

金霄 ;

杜肖 ;

赵卓 .

中国专利 :CN116309297B ,2025-07-25

[5]

基于提示学习的零样本缺陷检测方法及缺陷检测设备 [P].

肖继民 ;

王月鑫 ;

王晓阳 ;

王晓磊 ;

杨侃龙 ;

俞思悦 .

中国专利 :CN119168954A ,2024-12-20

[6]

基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P].

刘传洋 ;

李宁 ;

孙晖 ;

师道田 ;

刘景景 ;

王秀娟 ;

陈林 ;

丁江涛 .

中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05

[7]

基于深度学习的轻量化纹理表面缺陷检测方法和系统 [P].

金一 ;

鲁浩然 ;

王旭 ;

王涛 ;

李浥东 .

中国专利 :CN116777842B ,2025-10-10

[8]

基于知识蒸馏的跨模态融合轻量化缺陷检测方法 [P].

罗旗舞 ;

苏姣姣 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN121211060A ,2025-12-26

[9]

汽车车身漆面缺陷检测的轻量化缺陷检测方法 [P].

王荪馨 ;

淮文博 ;

戴骥洲 ;

魏汶梁 .

中国专利 :CN115619726A ,2023-01-17

[10]

基于少量缺陷样本的工业缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

吴健雄 ;

邱夏青 .

中国专利 :CN114897865A ,2022-08-12

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