基于少量缺陷样本的工业缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202210596522.7

申请日：

2022-05-30

公开(公告)号：

CN114897865A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

都卫东吴健雄邱夏青

申请人：

申请人地址：

213161 江苏省常州市经开区西太湖锦华路258-6号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T550 G06T530 G06T7194 G06V1054 G06V1056 G06N304 G06N308

代理机构：

常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401

代理人：

王涵江

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

缺陷检测方法 [P].

朱晓春 ;

潘扬敬 ;

帅耀珠 .

中国专利 :CN118209556A ,2024-06-18

[2]

基于少量正常样本数据集训练的缺陷检测方法及装置 [P].

李维晋 ;

陆紫妍 ;

罗恩妮 ;

吕叶涛 ;

葛明 .

中国专利 :CN116416206B ,2025-11-28

[3]

视觉检测模组、缺陷检测工作站及缺陷检测方法 [P].

朱晓春 ;

潘扬敬 ;

帅耀珠 .

中国专利 :CN113466235A ,2021-10-01

[4]

一种基于少量样本的工业产品表面缺陷异常检测方法 [P].

汪婧 ;

戴文韬 ;

王康 ;

沈浩 ;

苏磊 ;

费习宏 .

中国专利 :CN120672720A ,2025-09-19

[5]

基于知识蒸馏的正样本工业缺陷检测方法 [P].

和江镇 ;

王岩松 ;

都卫东 ;

方志斌 ;

夏海峰 .

中国专利 :CN112991330A ,2021-06-18

[6]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517A ,2022-05-24

[7]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517B ,2024-08-09

[8]

基于深度学习的涂布缺陷检测方法 [P].

卢岩 .

中国专利 :CN112150417A ,2020-12-29

[9]

基于LED光源的光致发光电池片缺陷检测方法 [P].

徐明 .

中国专利 :CN112700412A ,2021-04-23

[10]

基于提示学习的零样本缺陷检测方法及缺陷检测设备 [P].

肖继民 ;

王月鑫 ;

王晓阳 ;

王晓磊 ;

杨侃龙 ;

俞思悦 .

中国专利 :CN119168954A ,2024-12-20

← 1 2 3 4 5 →