一种基于少量样本的工业产品表面缺陷异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510801325.8

申请日：

2025-06-16

公开(公告)号：

CN120672720A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

汪婧戴文韬王康沈浩苏磊费习宏

申请人：

安徽工业大学

申请人地址：

243032 安徽省马鞍山市湖东路59号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/045 G06T7/136 G06T7/11 G06V10/44 G06V10/52 G06N3/047 G06N3/048

代理机构：

合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153

代理人：

何梓秋

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省马鞍山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	公开	公开
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250616

共 50 条

[1]

基于样本增强的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

许玉格 ;

郭子兴 ;

戴诗陆 ;

吴宗泽 .

中国专利 :CN111161243A ,2020-05-15

[2]

基于少量缺陷样本的工业缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

吴健雄 ;

邱夏青 .

中国专利 :CN114897865A ,2022-08-12

[3]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517A ,2022-05-24

[4]

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

刘屿 ;

萧华希 ;

陈子维 .

中国专利 :CN114529517B ,2024-08-09

[5]

一种基于记忆信息的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

赵立杰 ;

柴源 ;

赵怀慈 ;

黄明忠 ;

王国刚 .

中国专利 :CN118333981A ,2024-07-12

[6]

工业产品的表面缺陷检测方法及装置 [P].

彭政睿 ;

宫新一 ;

魏本刚 ;

徐湘忆 .

中国专利 :CN114140388B ,2025-03-25

[7]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[8]

工业产品的表面缺陷检测方法及装置 [P].

彭政睿 ;

宫新一 ;

魏本刚 ;

徐湘忆 .

中国专利 :CN114140388A ,2022-03-04

[9]

一种工业产品表面缺陷检测方法 [P].

陈俊华 ;

金炜林 ;

凡鹏昆 .

中国专利 :CN118411339A ,2024-07-30

[10]

一种基于边缘引导的工业表面缺陷异常检测方法 [P].

杨延红 ;

励潮洋 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN121032904A ,2025-11-28

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