一种基于边缘引导的工业表面缺陷异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510994343.2

申请日：

2025-07-18

公开(公告)号：

CN121032904A

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

杨延红励潮洋陈胜勇

申请人：

天津理工大学

申请人地址：

300384 天津市西青区宾水西道391号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/40 G06V10/764 G06N3/096 G06N3/0464

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	公开	公开
2025-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250718

共 50 条

[1]

一种基于少量样本的工业产品表面缺陷异常检测方法 [P].

汪婧 ;

戴文韬 ;

王康 ;

沈浩 ;

苏磊 ;

费习宏 .

中国专利 :CN120672720A ,2025-09-19

[2]

基于自监督缺陷检测算法的工业零件表面异常检测方法 [P].

吕刚 ;

梅益 ;

年福东 ;

徐玉珊 ;

周铜 .

中国专利 :CN115409822A ,2022-11-29

[3]

一种工业零件表面缺陷检测方法 [P].

钟乐海 ;

李礁 ;

包晓安 ;

张娜 ;

王荣海 ;

吴彪 ;

甘波 .

中国专利 :CN113870265A ,2021-12-31

[4]

基于异常检测算法进行工业零件表面缺陷检测方法及系统 [P].

王凯 ;

陈立名 ;

田楷 ;

晏文仲 ;

黄金 ;

张健浩 ;

杨剑远 .

中国专利 :CN113902710A ,2022-01-07

[5]

基于缺陷专注和边缘权重损失的表面缺陷检测方法 [P].

刘玉峰 ;

孙启玉 ;

孙平 ;

杨公平 .

中国专利 :CN117408996A ,2024-01-16

[6]

基于缺陷专注和边缘权重损失的表面缺陷检测方法 [P].

刘玉峰 ;

孙启玉 ;

孙平 ;

杨公平 .

中国专利 :CN117408996B ,2024-04-19

[7]

基于边缘计算的玉珠表面缺陷检测方法 [P].

孙晓明 ;

贺志帅 ;

陈泳吉 ;

耿浩 ;

陈君侠 ;

李世林 ;

赵烟桥 .

中国专利 :CN117611521A ,2024-02-27

[8]

一种基于异常检测的工件表面缺陷检测方法 [P].

王素琴 ;

任琪 ;

石敏 ;

朱登明 ;

杜昊晨 ;

程成 .

中国专利 :CN115018790A ,2022-09-06

[9]

一种基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法 [P].

蒋占四 ;

胡燕林 ;

郑泽瀚 ;

丁泽良 ;

彭岗举 ;

朴延 ;

梁日强 ;

滕制 ;

程豪 ;

黄贤国 ;

武栓虎 .

中国专利 :CN114187272A ,2022-03-15

[10]

一种基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法 [P].

蒋占四 ;

胡燕林 ;

郑泽瀚 ;

丁泽良 ;

彭岗举 ;

朴延 ;

梁日强 ;

滕制 ;

程豪 ;

黄贤国 ;

武栓虎 .

中国专利 :CN114187272B ,2024-11-26

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