一种基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510380029.5

申请日：

2025-03-28

公开(公告)号：

CN120387983A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

李沛陈峰朱仲杰孙裕凯黄超汪永斌张孝永

申请人：

浙江万里学院

申请人地址：

315100 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

宁波奥圣专利代理有限公司 33226

代理人：

潘瑛超

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250328

共 50 条

[1]

基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑太雄 ;

穆鑫 ;

黄鑫 ;

齐晨阳 ;

杨雨杭 .

中国专利 :CN119048487A ,2024-11-29

[2]

基于改进Faster-RCNN的铝型材缺陷检测方法 [P].

徐向纮 ;

陈坤 .

中国专利 :CN110853015A ,2020-02-28

[3]

基于改进Faster RCNN的高反光金属表面缺陷检测方法 [P].

周健 ;

邱军林 ;

邵鹤帅 ;

高丽 ;

蒋晓玲 ;

陈礼青 ;

李敏 ;

叶德阳 ;

马志鹏 ;

于金玉 .

中国专利 :CN115482220A ,2022-12-16

[4]

一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法 [P].

赵楚 ;

段先华 ;

叶赵兵 ;

苏俊楷 .

中国专利 :CN114897802A ,2022-08-12

[5]

一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法 [P].

赵楚 ;

段先华 ;

叶赵兵 ;

苏俊楷 .

中国专利 :CN114897802B ,2025-05-06

[6]

基于改进Faster-RCNN的叶片表面缺陷检测方法和装置 [P].

张青雷 ;

许凯宇 ;

段建国 ;

周莹 ;

秦际赟 .

中国专利 :CN118982512A ,2024-11-19

[7]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[8]

一种基于改进Faster RCNN的行人检测方法 [P].

卞海彤 ;

刘斌 .

中国专利 :CN113052136A ,2021-06-29

[9]

一种基于改进Faster-RCNN的PCB缺陷检测方法 [P].

胡啸天 ;

胡啸宇 .

中国专利 :CN120431072A ,2025-08-05

[10]

一种基于Faster RCNN改进的芯片缺陷识别方法 [P].

李敏 ;

张丽平 ;

韩德隆 ;

周鸣乐 ;

刘一鸣 .

中国专利 :CN115049635A ,2022-09-13

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