一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210438440.X

申请日：

2022-04-25

公开(公告)号：

CN114897802B

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

赵楚段先华叶赵兵苏俊楷

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212008 江苏省镇江市梦溪路2号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/73 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

卢霞

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法 [P].

赵楚 ;

段先华 ;

叶赵兵 ;

苏俊楷 .

中国专利 :CN114897802A ,2022-08-12

[2]

基于改进Faster RCNN的高反光金属表面缺陷检测方法 [P].

周健 ;

邱军林 ;

邵鹤帅 ;

高丽 ;

蒋晓玲 ;

陈礼青 ;

李敏 ;

叶德阳 ;

马志鹏 ;

于金玉 .

中国专利 :CN115482220A ,2022-12-16

[3]

一种基于改进Faster RCNN算法的圆盘耙片表面缺陷检测方法 [P].

程广河 ;

王星星 ;

张让勇 ;

孙瑞瑞 ;

程大全 .

中国专利 :CN115661072A ,2023-01-31

[4]

基于改进Faster RCNN算法的SAR图像飞机检测模型构建方法 [P].

魏锦华 ;

夏子恒 ;

霍文俊 ;

王营霞 ;

范牧远 ;

李飞 ;

肖锋 ;

黄姝娟 ;

李宏伟 .

中国专利 :CN121010846A ,2025-11-25

[5]

一种基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法 [P].

李沛 ;

陈峰 ;

朱仲杰 ;

孙裕凯 ;

黄超 ;

汪永斌 ;

张孝永 .

中国专利 :CN120387983A ,2025-07-29

[6]

基于改进Faster RCNN算法的目标识别检测方法、系统、设备 [P].

董方方 ;

蔡战徽 ;

孙鸿业 ;

谷卓阳 ;

杨黎芳 ;

刘澜 .

中国专利 :CN117893739A ,2024-04-16

[7]

一种基于Faster RCNN算法改进的目标检测方法 [P].

郭如意 ;

金杰 ;

陈景明 ;

刘凯燕 .

中国专利 :CN111027542A ,2020-04-17

[8]

一种基于改进Faster RCNN的车辆检测方法 [P].

祝明 ;

于天河 .

中国专利 :CN112329737A ,2021-02-05

[9]

一种基于YOLOX改进模型的金属表面缺陷检测方法 [P].

车国霖 ;

傅家辉 ;

张果 .

中国专利 :CN119251155A ,2025-01-03

[10]

一种基于改进Faster RCNN的行人检测方法 [P].

卞海彤 ;

刘斌 .

中国专利 :CN113052136A ,2021-06-29

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