基于改进Faster RCNN的高反光金属表面缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202211154288.9

申请日：

2022-09-21

公开(公告)号：

CN115482220A

公开(公告)日：

2022-12-16

发明(设计)人：

周健邱军林邵鹤帅高丽蒋晓玲陈礼青李敏叶德阳马志鹏于金玉

申请人：

申请人地址：

223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06V1025 G06V1052 G06V10774 G06V1046

代理机构：

淮安市科文知识产权事务所 32223

代理人：

吴晶晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220921
2022-12-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法 [P].

赵楚 ;

段先华 ;

叶赵兵 ;

苏俊楷 .

中国专利 :CN114897802A ,2022-08-12

[2]

一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法 [P].

赵楚 ;

段先华 ;

叶赵兵 ;

苏俊楷 .

中国专利 :CN114897802B ,2025-05-06

[3]

基于HDRI的高反光金属表面缺陷检测方法及系统 [P].

赵大兴 ;

郑振 ;

赵晓冬 ;

冯维 ;

孙国栋 ;

吴贵铭 ;

汤少靖 ;

刘红帝 .

中国专利 :CN110095472B ,2019-08-06

[4]

基于改进Faster-RCNN的铝型材缺陷检测方法 [P].

徐向纮 ;

陈坤 .

中国专利 :CN110853015A ,2020-02-28

[5]

一种基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法 [P].

李沛 ;

陈峰 ;

朱仲杰 ;

孙裕凯 ;

黄超 ;

汪永斌 ;

张孝永 .

中国专利 :CN120387983A ,2025-07-29

[6]

基于改进Faster RCNN的工业产品缺陷检测方法 [P].

郑太雄 ;

穆鑫 ;

黄鑫 ;

齐晨阳 ;

杨雨杭 .

中国专利 :CN119048487A ,2024-11-29

[7]

基于改进YOLOX的金属表面缺陷检测方法及系统 [P].

王季宇 ;

郭颖 ;

鲍正位 ;

黄骏 ;

严舒 ;

朱琳琳 .

中国专利 :CN117635521A ,2024-03-01

[8]

基于改进Faster-RCNN的叶片表面缺陷检测方法和装置 [P].

张青雷 ;

许凯宇 ;

段建国 ;

周莹 ;

秦际赟 .

中国专利 :CN118982512A ,2024-11-19

[9]

一种基于改进Faster RCNN的行人检测方法 [P].

卞海彤 ;

刘斌 .

中国专利 :CN113052136A ,2021-06-29

[10]

基于Faster RCNN网络的缺陷检测方法及系统 [P].

滕博文 ;

赵宏剑 ;

贾沛 ;

贠俊峰 ;

田成花 ;

顾聪 .

中国专利 :CN113962934A ,2022-01-21

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