基于改进YOLOX的金属表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310678915.7

申请日：

2023-06-09

公开(公告)号：

CN117635521A

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

王季宇郭颖鲍正位黄骏严舒朱琳琳

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/40 G06V10/80

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

孙艳敏

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	公开	公开
2024-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20230609

共 50 条

[1]

一种基于YOLOX改进模型的金属表面缺陷检测方法 [P].

车国霖 ;

傅家辉 ;

张果 .

中国专利 :CN119251155A ,2025-01-03

[2]

基于改进YOLO模型的金属表面缺陷检测方法和装置 [P].

蔚陶 ;

李磊 ;

罗旭 ;

张士刚 ;

吴振宇 ;

陈旭 .

中国专利 :CN116977294B ,2025-08-01

[3]

金属表面缺陷检测方法及系统 [P].

高增禄 ;

曾纪光 ;

张涛 ;

夏勇俊 ;

陈龙 .

中国专利 :CN111879789A ,2020-11-03

[4]

基于改进Faster RCNN的高反光金属表面缺陷检测方法 [P].

周健 ;

邱军林 ;

邵鹤帅 ;

高丽 ;

蒋晓玲 ;

陈礼青 ;

李敏 ;

叶德阳 ;

马志鹏 ;

于金玉 .

中国专利 :CN115482220A ,2022-12-16

[5]

一种基于YOLO v8改进模型的金属表面缺陷的检测方法 [P].

吴鹏 ;

李旻 ;

袁伟 ;

许浩 ;

陈志豪 .

中国专利 :CN118469984A ,2024-08-09

[6]

基于HDRI的高反光金属表面缺陷检测方法及系统 [P].

赵大兴 ;

郑振 ;

赵晓冬 ;

冯维 ;

孙国栋 ;

吴贵铭 ;

汤少靖 ;

刘红帝 .

中国专利 :CN110095472B ,2019-08-06

[7]

基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

[8]

轻量化金属表面缺陷检测方法及设备 [P].

帖军 ;

马佳婷 ;

孙阳光 ;

郑禄 ;

田莎莎 ;

谢瑾 ;

张慧丽 ;

朱成澳 ;

李双洋 .

中国专利 :CN120953176A ,2025-11-14

[9]

分阶段金属表面缺陷检测方法、系统、介质、设备及应用 [P].

张建龙 ;

刘池帅 ;

崔梦莹 ;

王斌 ;

李桥 ;

何建辉 ;

郭鑫宇 ;

时国强 ;

方光祖 ;

余鑫城 .

中国专利 :CN112633327A ,2021-04-09

[10]

一种基于改进模型的金属表面缺陷实时检测方法及系统 [P].

周锋 ;

陈帅庭 ;

陈龙华 ;

葛晓乐 ;

高淦 ;

陈名洋 ;

刘文城 ;

王如刚 .

中国专利 :CN119295411B ,2025-11-21

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