基于改进YOLO模型的金属表面缺陷检测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310835020.X

申请日：

2023-07-07

公开(公告)号：

CN116977294B

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

蔚陶李磊罗旭张士刚吴振宇陈旭

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

李杨

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进YOLOX的金属表面缺陷检测方法及系统 [P].

王季宇 ;

郭颖 ;

鲍正位 ;

黄骏 ;

严舒 ;

朱琳琳 .

中国专利 :CN117635521A ,2024-03-01

[2]

一种基于YOLO v8改进模型的金属表面缺陷的检测方法 [P].

吴鹏 ;

李旻 ;

袁伟 ;

许浩 ;

陈志豪 .

中国专利 :CN118469984A ,2024-08-09

[3]

一种基于YOLOX改进模型的金属表面缺陷检测方法 [P].

车国霖 ;

傅家辉 ;

张果 .

中国专利 :CN119251155A ,2025-01-03

[4]

基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

[5]

一种基于改进模型的金属表面缺陷实时检测方法及系统 [P].

周锋 ;

陈帅庭 ;

陈龙华 ;

葛晓乐 ;

高淦 ;

陈名洋 ;

刘文城 ;

王如刚 .

中国专利 :CN119295411B ,2025-11-21

[6]

一种基于改进模型的金属表面缺陷实时检测方法及系统 [P].

周锋 ;

陈帅庭 ;

陈龙华 ;

葛晓乐 ;

高淦 ;

陈名洋 ;

刘文城 ;

王如刚 .

中国专利 :CN119295411A ,2025-01-10

[7]

基于改进Faster RCNN的高反光金属表面缺陷检测方法 [P].

周健 ;

邱军林 ;

邵鹤帅 ;

高丽 ;

蒋晓玲 ;

陈礼青 ;

李敏 ;

叶德阳 ;

马志鹏 ;

于金玉 .

中国专利 :CN115482220A ,2022-12-16

[8]

一种基于改进YOLOv8的金属表面缺陷检测方法 [P].

郑剑 ;

章俊 .

中国专利 :CN120031798A ,2025-05-23

[9]

一种基于改进YOLOv5的金属表面缺陷检测方法 [P].

佟维妍 ;

杨喻丘 ;

石越洋 ;

杨德春 ;

于芬 .

中国专利 :CN119067919A ,2024-12-03

[10]

基于YOLO模型改进缺陷检测模型方法、缺陷检测方法与系统 [P].

石汉青 ;

李明仁 ;

温仙进 ;

陈文哲 .

中国专利 :CN119919363A ,2025-05-02

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