一种基于深度学习的墙体缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110038472.6

申请日：

2021-01-12

公开(公告)号：

CN112700435A

公开(公告)日：

2021-04-23

发明(设计)人：

朱超俊张鑫

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍;江裕强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210112
2021-04-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的手机外壳缺陷检测方法 [P].

李树 ;

陈启军 ;

王德明 ;

颜熠 .

中国专利 :CN106875381A ,2017-06-20

[2]

一种基于深度学习的风机齿轮缺陷检测方法 [P].

孔庆杰 ;

李丰位 .

中国专利 :CN111462038A ,2020-07-28

[3]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[4]

一种基于深度学习的结构缺陷检测方法 [P].

高峰利 ;

王怀喜 ;

李绍 ;

林锥 .

中国专利 :CN115423741A ,2022-12-02

[5]

一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[6]

一种基于深度学习的缺陷检测模型训练和缺陷检测方法 [P].

陈叶金 ;

汤航 .

中国专利 :CN120339194A ,2025-07-18

[7]

一种基于深度学习的缺陷检测方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

郭磊 ;

孙文毅 ;

赵进 .

中国专利 :CN117808776A ,2024-04-02

[8]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[9]

基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P].

刘传洋 ;

李宁 ;

孙晖 ;

师道田 ;

刘景景 ;

王秀娟 ;

陈林 ;

丁江涛 .

中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05

[10]

一种基于深度学习的封装芯片缺陷检测方法 [P].

张小虎 ;

杨明坤 ;

王杰 ;

林彬 ;

钟立军 .

中国专利 :CN113362306B ,2021-09-07

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