一种基于深度学习的缺陷检测模型训练和缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510355367.3

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN120339194A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

陈叶金汤航

申请人：

鑫业诚智能装备（无锡）有限公司

申请人地址：

214000 江苏省无锡市锡山区安镇街道先锋中路6号中国电子（无锡）数字芯谷5#-B101

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/54 G06V10/26 G06V10/52 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

无锡启同专利代理事务所(普通合伙) 32650

代理人：

周杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	公开	公开
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250325

共 50 条

[1]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[2]

缺陷检测模型的训练和缺陷检测方法及其装置 [P].

蒋哲兴 ;

张滨 ;

韩树民 ;

陈松 .

中国专利 :CN116596916B ,2024-08-06

[3]

基于深度学习的缺陷检测模型的训练方法和装置 [P].

颜聪 ;

陈彦龙 .

中国专利 :CN114998315A ,2022-09-02

[4]

基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P].

刘传洋 ;

李宁 ;

孙晖 ;

师道田 ;

刘景景 ;

王秀娟 ;

陈林 ;

丁江涛 .

中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05

[5]

基于深度学习的输电设备缺陷检测方法及系统 [P].

胡金磊 ;

苏超 ;

刘章浚 ;

汪林生 ;

邝振星 ;

罗建军 ;

阮伟聪 ;

欧阳业 ;

黄绍川 ;

张峰 ;

陈浩 ;

欧锐明 ;

唐小亮 ;

尹祖春 .

中国专利 :CN109785288A ,2019-05-21

[6]

一种基于深度学习的封装芯片缺陷检测方法 [P].

张小虎 ;

杨明坤 ;

王杰 ;

林彬 ;

钟立军 .

中国专利 :CN113362306B ,2021-09-07

[7]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[8]

缺陷检测方法和用于缺陷检测的模型训练方法 [P].

肖慧慧 ;

聂磊 ;

黄锋 .

中国专利 :CN111833306A ,2020-10-27

[9]

缺陷检测方法和用于缺陷检测的模型训练方法 [P].

肖慧慧 ;

聂磊 ;

黄锋 .

中国专利 :CN111833306B ,2024-02-13

[10]

一种基于深度学习的结构缺陷检测方法 [P].

高峰利 ;

王怀喜 ;

李绍 ;

林锥 .

中国专利 :CN115423741A ,2022-12-02

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