一种面向MLCC的深度学习缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411490417.0

申请日：

2024-10-24

公开(公告)号：

CN119444692A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

陈梅云李敏许峻颐王婧希张大伟

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/73 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

中国商标专利事务所有限公司 11234

代理人：

张珂

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241024
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向MLCC的深度学习缺陷检测方法及系统 [P].

陈梅云 ;

李敏 ;

许峻颐 ;

王婧希 ;

张大伟 .

中国专利 :CN119444692B ,2025-11-04

[2]

一种基于深度学习的MLCC多尺度缺陷自动检测方法及系统 [P].

陈梅云 ;

梁子健 ;

严泽荣 ;

翁俊一 .

中国专利 :CN120471869A ,2025-08-12

[3]

基于深度学习的实时布匹缺陷检测方法及系统 [P].

张勇 ;

颜庚潇 ;

赵东宁 ;

廉德亮 ;

梁长垠 ;

曾庆好 ;

何钦煜 .

中国专利 :CN112802016A ,2021-05-14

[4]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

王健 ;

陈原 ;

刘席发 ;

高博文 ;

吕琦 .

中国专利 :CN110689539A ,2020-01-14

[5]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

韩小平 ;

王立华 ;

闫云昊 ;

窦永旺 ;

赫金娜 ;

杨朋达 .

中国专利 :CN114881998A ,2022-08-09

[6]

一种基于深度学习的裂纹缺陷检测系统 [P].

薛晗庆 ;

李昊星 ;

潘红九 ;

王保录 ;

赵翔宇 ;

底亚峰 ;

彭晓 .

中国专利 :CN114119480A ,2022-03-01

[7]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[8]

一种基于树莓派的深度学习产品缺陷检测系统及方法 [P].

谭泰铭 .

中国专利 :CN112017172A ,2020-12-01

[9]

一种基于深度学习的纸杯中小目标缺陷检测方法及系统 [P].

王俊茹 ;

张帅安 ;

向忠 ;

赵雄 .

中国专利 :CN120894292A ,2025-11-04

[10]

一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

毛雪慧 ;

陈果 ;

闫龑 ;

王洋 .

中国专利 :CN110473179A ,2019-11-19

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