基于时间的全体机器学习模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880020229.8

申请日：

2018-03-28

公开(公告)号：

CN110520874A

公开(公告)日：

2019-11-29

发明(设计)人：

S.安巴蒂 A.巴瑟

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

张凌苗;申屠伟进

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-29	公开	公开
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20180328

共 50 条

[1]

经由时间感知机器学习模型的基于时间的帧生成 [P].

S·潘尼尔 ;

N·杰恩 ;

S·金 .

美国专利 :CN118674603A ,2024-09-20

[2]

基于时间序列机器学习模型的资源需求预测 [P].

S·布拉马查里 ;

N·K·卿柯尼卡 .

中国专利 :CN114514543A ,2022-05-17

[3]

基于分层的排序机器学习模型 [P].

托尼·拉蒙·马丁内斯 ;

曾信川 ;

理查德·格伦·莫里斯 .

中国专利 :CN104769574A ,2015-07-08

[4]

用于机器学习模型应用的时间系列数据转换 [P].

S·巴巴埃萨德赫 .

中国专利 :CN115552543A ,2022-12-30

[5]

修改机器学习模型以混淆机器学习模型的特性 [P].

纳希德·法哈迪加拉蒂 ;

马修·罗伊斯·马克威尔 .

美国专利 :CN119563178A ,2025-03-04

[6]

基于XGBoost机器学习模型的焊接系统 [P].

樊华 .

中国专利 :CN108788560A ,2018-11-13

[7]

基于机器学习模型的生物图像变换 [P].

H·玛丽-内利 ;

J·维拉尤瑟姆 .

美国专利 :CN117751392A ,2024-03-22

[8]

基于Kubernetes集群的机器学习模型平台 [P].

王一蕾 ;

叶飞扬 ;

傅仰耿 ;

黄章衡 ;

郑松 .

中国专利 :CN112966833B ,2021-06-15

[9]

基于机器学习模型的患者池化 [P].

F·加西亚-阿尔卡尔德 ;

E·M·F·霍尔尼 ;

C·马格努斯 ;

A·西亚蒂玛斯 ;

A·P·弗拉迪米洛娃 .

:CN118974839A ,2024-11-15

[10]

基于机器学习模型的生物图像变换 [P].

H·玛丽-内利 ;

J·维拉尤瑟姆 .

美国专利 :CN117751392B ,2024-12-17

← 1 2 3 4 5 →