基于XGBoost机器学习模型的焊接系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810897373.1

申请日：

2018-08-08

公开(公告)号：

CN108788560A

公开(公告)日：

2018-11-13

发明(设计)人：

樊华

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区太湖东路9号澹台湖大厦（武珞科技园）505-10室

IPC主分类号：

B23K3700

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B23K 37/00 申请日:20180808
2018-11-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于XGBoost机器学习模型的焊接方法 [P].

樊华 .

中国专利 :CN108817724A ,2018-11-16

[2]

基于多尺度地理加权的空间局部XGBoost机器学习模型 [P].

王呈祥 ;

徐洪文 ;

陈池 ;

封海洋 .

中国专利 :CN121051606A ,2025-12-02

[3]

一种基于机器学习模型XGBoost的负荷预测方法 [P].

施骞 ;

陈汉驰 ;

肖超 ;

施汶昊 ;

刘晨玉 ;

辛承霖 ;

杨骝 ;

李佳龙 ;

王尧怿 ;

毛韦润 ;

孙川川 ;

吴晗 ;

张斯亮 ;

任学征 .

中国专利 :CN119848799A ,2025-04-18

[4]

一种基于XGBoost机器学习模型的水位动态预测方法 [P].

闫星廷 ;

鲍娜娜 ;

张子谦 ;

傅振扬 ;

李秀安 ;

李家耀 ;

曹卫星 ;

叶赟 ;

吴红斌 ;

丁紫明 .

中国专利 :CN114912359A ,2022-08-16

[5]

调节机器学习模型的方法和调节机器学习模型的系统 [P].

罗伯特·比尔克 ;

拉斐尔·艾登本茨 ;

伊万尼-安尼·皮格诺莱特 ;

亚历山德拉·莫加 ;

斯里尼·拉玛斯瓦米 .

中国专利 :CN113867930A ,2021-12-31

[6]

基于机器学习模型进行患病风险预测的方法及系统 [P].

马玉昆 ;

吕丽 ;

贾寒 ;

韩仕伟 ;

孙琼琳 ;

李伟华 .

中国专利 :CN113628749A ,2021-11-09

[7]

基于时间的全体机器学习模型 [P].

S.安巴蒂 ;

A.巴瑟 .

中国专利 :CN110520874A ,2019-11-29

[8]

基于分层的排序机器学习模型 [P].

托尼·拉蒙·马丁内斯 ;

曾信川 ;

理查德·格伦·莫里斯 .

中国专利 :CN104769574A ,2015-07-08

[9]

机器学习模型确定系统和机器学习模型确定方法 [P].

足立胜 ;

横矢刚 ;

増村谅 .

中国专利 :CN115335834A ,2022-11-11

[10]

机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法 [P].

藤田幸久 .

中国专利 :CN115688933A ,2023-02-03

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