一种基于机器学习模型XGBoost的负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411920913.5
申请日
2024-12-25
公开(公告)号
CN119848799A
公开(公告)日
2025-04-18
发明(设计)人
施骞 陈汉驰 肖超 施汶昊 刘晨玉 辛承霖 杨骝 李佳龙 王尧怿 毛韦润 孙川川 吴晗 张斯亮 任学征
申请人
同济大学
申请人地址
200000 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号
G06F18/27
IPC分类号
H02J3/00 G06F18/2115 G06F18/213 G06F18/243 G06N5/01 G06N20/20 G06Q50/06 G06F123/02
代理机构
北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531
代理人
丁洁
法律状态
公开
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于XGBoost机器学习模型的水位动态预测方法 [P]. 
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[4]
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[7]
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付明 ;
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梁加本 ;
李志浩 ;
林达 ;
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[8]
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刘玉坤 ;
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孙灿 ;
张志军 ;
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[10]
基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法 [P]. 
吴迪 ;
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