一种基于深度学习的冠脉造影图像处理方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111561803.0

申请日：

2021-12-16

公开(公告)号：

CN114241193A

公开(公告)日：

2022-03-25

发明(设计)人：

徐波张洪刚刘硕王筱斐谢丽华陈东浩赵森祥

申请人：

申请人地址：

100037 北京市西城区北礼士路167号

IPC主分类号：

G06V1025

IPC分类号：

G06V1044 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

高福勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/25 申请日:20211216
2022-03-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法 [P].

王金甲 ;

常万里 ;

周莹 ;

郭浩攀 ;

宋佳锐 ;

杜宏桥 .

中国专利 :CN113592939B ,2024-02-27

[2]

基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法 [P].

王金甲 ;

常万里 ;

周莹 ;

郭浩攀 ;

宋佳锐 ;

杜宏桥 .

中国专利 :CN113592939A ,2021-11-02

[3]

一种基于深度学习的冠脉造影临床信息预测方法 [P].

王丽 ;

李枫 ;

徐洪增 .

中国专利 :CN120376120A ,2025-07-25

[4]

一种冠脉图像造影方法和装置 [P].

陈韵岱 ;

杨俊杰 ;

郭军 ;

田峰 ;

王民汉 ;

周宇 ;

李晓光 .

中国专利 :CN105877767A ,2016-08-24

[5]

基于深度学习的冠脉造影钙化识别方法、系统及存储介质 [P].

郑金刚 ;

张帆 ;

叶子翔 ;

曹利彬 ;

安硕研 ;

马飞 ;

车武强 ;

高艳香 ;

于长安 ;

穆亚琨 .

中国专利 :CN118570189A ,2024-08-30

[6]

基于图像处理的冠脉造影病变检测方法及系统 [P].

吴皓宇 ;

曹怿玮 ;

梁磊 ;

王振宇 ;

武锋超 .

中国专利 :CN118967460A ,2024-11-15

[7]

基于图像处理的冠脉造影病变检测方法及系统 [P].

吴皓宇 ;

曹怿玮 ;

梁磊 ;

王振宇 ;

武锋超 .

中国专利 :CN118967460B ,2024-12-20

[8]

一种基于深度学习模型的DSA冠脉图像分割方法及系统 [P].

王慧斌 ;

费天翔 ;

张敏 ;

陈哲 ;

沈洁 ;

魏峰 .

中国专利 :CN118096792A ,2024-05-28

[9]

基于深度学习的冠脉CTA影像的处理方法及装置 [P].

赖永航 ;

陈栋栋 ;

袁鹏 .

中国专利 :CN113674279B ,2021-11-19

[10]

基于深度学习的检测冠脉造影有无完全闭塞病变的系统 [P].

徐波 ;

张兴哲 ;

王筱斐 ;

陈东浩 ;

叶丹 .

中国专利 :CN110490863B ,2019-11-22

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