基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110819406.2

申请日：

2021-07-20

公开(公告)号：

CN113592939B

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

王金甲常万里周莹郭浩攀宋佳锐杜宏桥

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06T7/62

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09 G06V10/766

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

张建

法律状态：

授权

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法 [P].

王金甲 ;

常万里 ;

周莹 ;

郭浩攀 ;

宋佳锐 ;

杜宏桥 .

中国专利 :CN113592939A ,2021-11-02

[2]

基于冠脉造影图像的血管狭窄程度分级系统 [P].

周慧龙 ;

章雅娟 ;

唐青 .

中国专利 :CN121033023A ,2025-11-28

[3]

预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法 [P].

王金甲 ;

常万里 ;

周莹 ;

郭浩攀 ;

宋佳锐 ;

陈妍 ;

孟康 .

中国专利 :CN113657494A ,2021-11-16

[4]

基于半监督对抗学习的冠脉造影血管图像分割的方法 [P].

王金甲 ;

常万里 ;

杜宏桥 ;

周莹 .

中国专利 :CN113177950A ,2021-07-27

[5]

一种基于冠脉造影图像的血管狭窄检测方法和系统 [P].

万夕里 ;

林显民 ;

路鹏 ;

管昕洁 ;

刘朝阳 ;

李翔宇 .

中国专利 :CN119359665A ,2025-01-24

[6]

一种基于深度学习的冠脉造影图像处理方法及装置 [P].

徐波 ;

张洪刚 ;

刘硕 ;

王筱斐 ;

谢丽华 ;

陈东浩 ;

赵森祥 .

中国专利 :CN114241193A ,2022-03-25

[7]

基于Swin-T预测狭窄血管尺寸和器械尺寸的方法 [P].

王金甲 ;

常万里 ;

周莹 ;

郭浩攀 ;

宋佳锐 ;

于存国 ;

张立欣 ;

陈妍 ;

孟康 .

中国专利 :CN114052762A ,2022-02-18

[8]

基于深度学习的冠脉造影钙化识别方法、系统及存储介质 [P].

郑金刚 ;

张帆 ;

叶子翔 ;

曹利彬 ;

安硕研 ;

马飞 ;

车武强 ;

高艳香 ;

于长安 ;

穆亚琨 .

中国专利 :CN118570189A ,2024-08-30

[9]

一种基于深度学习的冠脉造影临床信息预测方法 [P].

王丽 ;

李枫 ;

徐洪增 .

中国专利 :CN120376120A ,2025-07-25

[10]

一种冠脉造影图像血管分支识别和狭窄检测方法和系统 [P].

师丽 ;

冀泽华 ;

李佳峻 ;

沈德良 ;

阙文戈 .

中国专利 :CN117952927A ,2024-04-30

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