一种基于流形子空间学习的降维方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210324682.2

申请日：

2012-09-04

公开(公告)号：

CN102867191A

公开(公告)日：

2013-01-09

发明(设计)人：

莫锦佳陶大鹏毛慧芸张丹榕黎小凤

申请人：

申请人地址：

515800 广东省汕头市澄海区莱美工业区

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

汕头市潮睿专利事务有限公司 44230

代理人：

郭晓刚;唐瑞雯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101397918970 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012103246822 申请日:20120904
2013-01-09	公开	公开
2016-06-01	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101733427880 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012103246822 申请公布日:20130109

共 50 条

[1]

基于子空间学习的医疗数据集特征降维方法 [P].

庾安妮 ;

徐雷 .

中国专利 :CN110364264A ,2019-10-22

[2]

一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

田雨桐 ;

王丽丹 ;

段书凯 .

中国专利 :CN113740381B ,2021-12-03

[3]

一种基于对称正定矩阵流形切空间子空间学习的描述子局部聚合向量方法 [P].

马争鸣 ;

车航健 ;

陈李创凯 ;

刘洁 .

中国专利 :CN109598311A ,2019-04-09

[4]

一种基于对称矩阵空间子空间学习的格拉斯曼流形域自适应方法 [P].

马争鸣 ;

张扬 ;

庄日新 ;

刘洁 .

中国专利 :CN109886419A ,2019-06-14

[5]

一种基于子空间学习的图像特征提取方法 [P].

李颖 ;

王建坤 ;

王高峰 .

中国专利 :CN111814887A ,2020-10-23

[6]

一种基于局部同胚与子空间学习的非负张量数据降维算法 [P].

马争鸣 ;

吴荟彬 ;

陈成 ;

梁傲琨 ;

刘洁 .

中国专利 :CN111563540A ,2020-08-21

[7]

一种基于目标适应子空间学习的跨库语音情感识别方法 [P].

周晓彦 ;

陈秀珍 ;

张艳艳 ;

徐华南 ;

沈锦叶 .

中国专利 :CN111048117B ,2020-04-21

[8]

一种基于最优子空间学习的异构迁移学习方法 [P].

吴庆耀 ;

闫玉光 ;

毕朝阳 .

中国专利 :CN110705591A ,2020-01-17

[9]

基于量子遗传优化的流形降维医学图像检索方法 [P].

李金 ;

梁洪 ;

丛望 ;

王磊 ;

汤连志 ;

胡文广 ;

杨广达 ;

冯耀宇 ;

吕美超 .

中国专利 :CN101546332A ,2009-09-30

[10]

基于动态图学习与子流形保持的特征提取方法 [P].

徐睿 ;

齐金山 ;

王江涛 ;

桂斌 ;

郭立强 ;

蒋兵兵 .

中国专利 :CN120543962A ,2025-08-26

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