一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110923440.4

申请日：

2021-08-12

公开(公告)号：

CN113740381B

公开(公告)日：

2021-12-03

发明(设计)人：

闫嘉田雨桐王丽丹段书凯

申请人：

申请人地址：

400715 重庆市北碚区天生路2号

IPC主分类号：

G01N2700

IPC分类号：

G06N2000 G06N308

代理机构：

重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216

代理人：

余锦曦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	公开	公开
2021-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 27/00 申请日:20210812
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自适应子空间学习范式的抗电子鼻漂移方法 [P].

刘涛 ;

陈艳兵 ;

李东琦 ;

杨桃 ;

曹建华 .

中国专利 :CN110146655A ,2019-08-20

[2]

一种基于联合分布流形保持域适应的电子鼻漂移补偿方法 [P].

王庆凤 ;

陈浩天 ;

黄鹏宇 ;

卢革宇 .

中国专利 :CN118780156A ,2024-10-15

[3]

基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法 [P].

闫嘉 ;

段书凯 ;

王丽丹 ;

陈飞越 ;

王子健 .

中国专利 :CN113627084A ,2021-11-09

[4]

基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法 [P].

闫嘉 ;

段书凯 ;

王丽丹 ;

陈飞越 ;

王子健 .

中国专利 :CN113627084B ,2024-05-10

[5]

一种基于流形子空间学习的降维方法 [P].

莫锦佳 ;

陶大鹏 ;

毛慧芸 ;

张丹榕 ;

黎小凤 .

中国专利 :CN102867191A ,2013-01-09

[6]

一种基于子空间学习和跨域自适应极限学习机的气体传感器漂移补偿方法 [P].

宋凯 ;

色海锋 ;

周天 ;

王祁 .

中国专利 :CN114925762A ,2022-08-19

[7]

一种基于子空间学习和跨域自适应极限学习机的气体传感器漂移补偿方法 [P].

宋凯 ;

色海锋 ;

周天 ;

王祁 .

中国专利 :CN114925762B ,2024-12-24

[8]

基于源域迁移极限学习漂移补偿的电子鼻气体识别方法 [P].

张磊 ;

刘燕 ;

邓平聆 ;

田逢春 .

中国专利 :CN105891422B ,2016-08-24

[9]

一种基于流形学习的LED分类方法 [P].

高健 ;

罗瑞荣 ;

张揽宇 ;

邓海祥 ;

陈新 .

中国专利 :CN110363227A ,2019-10-22

[10]

基于有监督显式流形学习算法的电子鼻数据挖掘方法 [P].

田逢春 ;

贾鹏飞 ;

樊澍 ;

冯敬伟 ;

刘涛 ;

刘颖 ;

赵贞贞 .

中国专利 :CN102890718A ,2013-01-23

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