基于视角融合的深度图预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910671267.6

申请日：

2019-07-24

公开(公告)号：

CN110443842A

公开(公告)日：

2019-11-12

发明(设计)人：

杨鑫王诚斌张肇轩尹宝才朴星霖

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T755

IPC分类号：

G06T1700 G06T550 G06N304

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉;刘秋彤

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	授权	授权
2019-11-12	公开	公开
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/55 申请日:20190724

共 50 条

[1]

深度图预测模型生成方法和装置、深度图预测方法和装置 [P].

顾晓东 ;

王明远 ;

杨永林 .

中国专利 :CN111429501A ,2020-07-17

[2]

基于前景背景融合的单目图像深度图提取方法 [P].

刘天亮 ;

莫一鸣 ;

朱秀昌 .

中国专利 :CN103413347A ,2013-11-27

[3]

生成深度图的方法和装置 [P].

戴琼海 ;

刘继明 ;

曹汛 .

中国专利 :CN101605270B ,2009-12-16

[4]

基于深度图修复的实时语义vSLAM算法 [P].

刘键均 ;

夏益民 ;

卢俊颖 ;

陈宇杭 ;

廖梓希 ;

蔡述庭 .

中国专利 :CN115358941B ,2025-05-23

[5]

基于深度图修复的实时语义vSLAM算法 [P].

刘键均 ;

夏益民 ;

卢俊颖 ;

陈宇杭 ;

廖梓希 ;

蔡述庭 .

中国专利 :CN115358941A ,2022-11-18

[6]

基于多视角融合的稀疏点云补全方法 [P].

田逸非 ;

陶琳华 ;

尹捷明 ;

陈小柏 ;

肖甫 .

中国专利 :CN119151836B ,2025-02-25

[7]

基于多视角融合的稀疏点云补全方法 [P].

田逸非 ;

陶琳华 ;

尹捷明 ;

陈小柏 ;

肖甫 .

中国专利 :CN119151836A ,2024-12-17

[8]

一种基于深度图的快速视点预测方法 [P].

杨柏林 .

中国专利 :CN104768018B ,2015-07-08

[9]

基于主被动融合的高分辨率深度图获取方法 [P].

李素梅 ;

刘娇丽 ;

范如 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN105869167A ,2016-08-17

[10]

基于相位引导Transformer-CNN双路径融合的深度图预测方法和装置 [P].

陆小微 ;

陈烁 ;

郭鸣宇 ;

蔡懿 ;

孙一翎 ;

曾选科 ;

徐世祥 ;

李景镇 .

中国专利 :CN119445310A ,2025-02-14

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