一种基于学习地图与协同过滤的员工个性化学习推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610085657.1

申请日：

2016-02-15

公开(公告)号：

CN105786983A

公开(公告)日：

2016-07-20

发明(设计)人：

段勇方俊秦乐张云钢

申请人：

申请人地址：

650000 云南省昆明市拓东路73号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06Q5020

代理机构：

北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548

代理人：

李静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101708628813 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016100856571 申请日:20160215
2020-08-21	专利权的视为放弃	专利权的视为放弃 IPC(主分类):G06F 16/9536 放弃生效日:20200821
2016-07-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于学习情况相似度的协同过滤个性化学习推荐方法 [P].

苏庆 ;

陈思兆 ;

李小妹 ;

黄剑锋 ;

刘添添 .

中国专利 :CN110765362A ,2020-02-07

[2]

一种基于联邦学习的个性化学习推荐系统 [P].

李康康 ;

朱守业 .

中国专利 :CN118036774A ,2024-05-14

[3]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[4]

一种基于在线学习行为分析的个性化学习推荐方法 [P].

陈晋音 ;

方航 .

中国专利 :CN108182489A ,2018-06-19

[5]

基于个性化学习推荐算法的学习计划路径规划方法 [P].

宿琼 ;

李添 ;

曹永鸣 ;

崔洪顺 ;

赵书瑞 .

中国专利 :CN118396207A ,2024-07-26

[6]

基于深度学习的个性化学习资源推荐方法以及系统 [P].

李生 ;

孙志爽 .

中国专利 :CN121144611A ,2025-12-16

[7]

一种基于学习者偏好建模的个性化学习资源推荐方法 [P].

刘铁园 ;

谭金丹 ;

常亮 ;

古天龙 ;

李龙 .

中国专利 :CN111460249B ,2020-07-28

[8]

一种个性化学习推荐方法 [P].

王凤香 .

中国专利 :CN117972074B ,2024-08-16

[9]

一种个性化学习推荐方法 [P].

王凤香 .

中国专利 :CN117972074A ,2024-05-03

[10]

基于机器学习的个性化学习推荐方法及系统 [P].

朱晓军 .

中国专利 :CN118467838A ,2024-08-09

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