一种基于双隐层神经网络与神经网络的窃电检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110654949.3

申请日：

2021-06-11

公开(公告)号：

CN113379253A

公开(公告)日：

2021-09-10

发明(设计)人：

曾沅朱雪雯

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

韩帅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的窃电检测方法 [P].

李琪林 ;

方建全 ;

周尧 ;

彭德中 .

中国专利 :CN117033916B ,2024-07-23

[2]

基于神经网络模型的窃电检测方法及装置 [P].

刘凯 ;

纪书军 ;

王勇 ;

李佳栋 ;

吴昀烔 .

中国专利 :CN119538144B ,2025-11-18

[3]

基于神经网络模型的窃电检测方法及装置 [P].

刘凯 ;

纪书军 ;

王勇 ;

李佳栋 ;

吴昀烔 .

中国专利 :CN119538144A ,2025-02-28

[4]

基于Transformer神经网络的窃电检测方法及装置 [P].

黄瑞 ;

肖宇 ;

刘谋海 ;

叶志 ;

刘小平 ;

贺星 ;

余敏琪 ;

陈浩 ;

曾文伟 ;

李然 .

中国专利 :CN115018512A ,2022-09-06

[5]

一种基于多目标优化及时域卷积神经网络的窃电检测方法 [P].

高云鹏 ;

陈康 ;

蔡梓文 ;

赵云 ;

李云峰 ;

肖勇 ;

张奇文 ;

陆煜锌 ;

庄悦 ;

王浩林 .

中国专利 :CN117973176A ,2024-05-03

[6]

基于神经网络表示的神经网络模型后门检测方法及装置 [P].

曹婍 ;

刘旭超 ;

张凯科 ;

苏度 ;

沈华伟 .

中国专利 :CN118194305A ,2024-06-14

[7]

缺陷神经网络与定位神经网络 [P].

郑伟雄 ;

汪科道 .

中国专利 :CN120712591A ,2025-09-26

[8]

一种卷积神经网络隐层解释方法 [P].

王秀利 ;

余辰硕 .

中国专利 :CN114663694B ,2025-04-01

[9]

神经网络计算系统与执行神经网络模型的方法 [P].

金正镐 ;

金铉珍 ;

曹永赞 ;

崔勋 .

韩国专利 :CN117332828A ,2024-01-02

[10]

一种卷积神经网络隐层解释方法 [P].

王秀利 ;

余辰硕 .

中国专利 :CN114663694A ,2022-06-24

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