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一种深度自回归网络的轴流压气机失速喘振预测方法
被引:0
申请号
:
CN202210160713.9
申请日
:
2022-02-22
公开(公告)号
:
CN114548555A
公开(公告)日
:
2022-05-27
发明(设计)人
:
李英顺
弓子勤
孙希明
全福祥
申请人
:
申请人地址
:
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
F04D2700
代理机构
:
辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102
代理人
:
隋秀文
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-06-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220222
2022-05-27
公开
公开
2022-09-13
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的轴流压气机失速喘振预测方法
[P].
全福祥
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全福祥
;
赵宏阳
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赵宏阳
;
孙希明
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孙希明
;
马艳华
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马艳华
;
秦攀
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秦攀
.
中国专利
:CN112001128B
,2020-11-27
[2]
一种基于深度学习的轴流压气机失速喘振预测方法
[P].
全福祥
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全福祥
;
赵宏阳
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赵宏阳
;
孙希明
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孙希明
;
马艳华
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马艳华
;
秦攀
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秦攀
.
中国专利
:CN111737910A
,2020-10-02
[3]
一种基于堆叠长短期记忆网络的轴流压气机旋转失速预测方法
[P].
孙希明
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孙希明
;
弓子勤
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弓子勤
;
全福祥
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全福祥
;
李英顺
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李英顺
.
中国专利
:CN113836817B
,2021-12-24
[4]
基于神经元启发式变分模态分解的轴流压气机失速喘振预测方法
[P].
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机构:
孙希明
;
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机构:
全福祥
;
张志博
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
张志博
;
罗佳丽
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
罗佳丽
;
李健波
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大连理工大学
大连理工大学
李健波
;
杨明绥
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
杨明绥
;
李宏新
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
李宏新
.
中国专利
:CN117807711A
,2024-04-02
[5]
基于频率特征变化的轴流压气机失速喘振预测装置
[P].
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机构:
邱晓红
;
李靖
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机构:
江西理工大学
江西理工大学
李靖
;
邱文瀚
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机构:
江西理工大学
江西理工大学
邱文瀚
.
中国专利
:CN110608187B
,2024-08-06
[6]
基于频率特征变化的轴流压气机失速喘振预测装置
[P].
邱晓红
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邱晓红
;
李靖
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李靖
;
邱文瀚
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邱文瀚
.
中国专利
:CN211288186U
,2020-08-18
[7]
基于频率特征变化的轴流压气机失速喘振预测装置
[P].
邱晓红
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邱晓红
;
李靖
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李靖
;
邱文瀚
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邱文瀚
.
中国专利
:CN110608187A
,2019-12-24
[8]
轴流压气机喘振频率预测方法
[P].
吴艳辉
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吴艳辉
;
王振洋
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王振洋
;
张紫云
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张紫云
.
中国专利
:CN110848166B
,2020-02-28
[9]
一种轴流压气机失速预测模型的设计方法
[P].
吴艳辉
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吴艳辉
;
白加加
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白加加
;
张紫云
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张紫云
;
杨帆
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杨帆
.
中国专利
:CN114861313A
,2022-08-05
[10]
一种轴流压气机失速预测模型的设计方法
[P].
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机构:
吴艳辉
;
白加加
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
白加加
;
论文数:
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机构:
张紫云
;
论文数:
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机构:
杨帆
.
中国专利
:CN114861313B
,2024-09-06
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