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一种基于深度学习的轴流压气机失速喘振预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010963798.5
申请日
:
2020-09-15
公开(公告)号
:
CN112001128B
公开(公告)日
:
2020-11-27
发明(设计)人
:
全福祥
赵宏阳
孙希明
马艳华
秦攀
申请人
:
申请人地址
:
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
:
G06F3027
IPC分类号
:
G06F3015
G06N304
G06N308
代理机构
:
大连理工大学专利中心 21200
代理人
:
李晓亮;潘迅
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-11-27
公开
公开
2020-12-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200915
2022-05-10
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的轴流压气机失速喘振预测方法
[P].
全福祥
论文数:
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0
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全福祥
;
赵宏阳
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赵宏阳
;
孙希明
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孙希明
;
马艳华
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马艳华
;
秦攀
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秦攀
.
中国专利
:CN111737910A
,2020-10-02
[2]
一种深度自回归网络的轴流压气机失速喘振预测方法
[P].
李英顺
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李英顺
;
弓子勤
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弓子勤
;
孙希明
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孙希明
;
全福祥
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0
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全福祥
.
中国专利
:CN114548555A
,2022-05-27
[3]
一种基于堆叠长短期记忆网络的轴流压气机旋转失速预测方法
[P].
孙希明
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孙希明
;
弓子勤
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弓子勤
;
全福祥
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全福祥
;
李英顺
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李英顺
.
中国专利
:CN113836817B
,2021-12-24
[4]
基于神经元启发式变分模态分解的轴流压气机失速喘振预测方法
[P].
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机构:
孙希明
;
论文数:
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机构:
全福祥
;
张志博
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
张志博
;
罗佳丽
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
罗佳丽
;
李健波
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
李健波
;
杨明绥
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
杨明绥
;
李宏新
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0
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
李宏新
.
中国专利
:CN117807711A
,2024-04-02
[5]
基于频率特征变化的轴流压气机失速喘振预测装置
[P].
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引用数:
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机构:
邱晓红
;
李靖
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机构:
江西理工大学
江西理工大学
李靖
;
邱文瀚
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机构:
江西理工大学
江西理工大学
邱文瀚
.
中国专利
:CN110608187B
,2024-08-06
[6]
基于频率特征变化的轴流压气机失速喘振预测装置
[P].
邱晓红
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邱晓红
;
李靖
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李靖
;
邱文瀚
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邱文瀚
.
中国专利
:CN211288186U
,2020-08-18
[7]
基于频率特征变化的轴流压气机失速喘振预测装置
[P].
邱晓红
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邱晓红
;
李靖
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李靖
;
邱文瀚
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邱文瀚
.
中国专利
:CN110608187A
,2019-12-24
[8]
一种基于深度学习的航空压气机失速喘振在线辨识方法
[P].
张耀辉
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
张耀辉
;
刘若阳
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
刘若阳
;
屠宝锋
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
屠宝锋
;
马宁
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
马宁
;
付磊
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
付磊
.
中国专利
:CN120990910A
,2025-11-21
[9]
轴流压气机喘振频率预测方法
[P].
吴艳辉
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吴艳辉
;
王振洋
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王振洋
;
张紫云
论文数:
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0
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张紫云
.
中国专利
:CN110848166B
,2020-02-28
[10]
一种轴流压气机失速预测模型的设计方法
[P].
吴艳辉
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吴艳辉
;
白加加
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0
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白加加
;
张紫云
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张紫云
;
杨帆
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杨帆
.
中国专利
:CN114861313A
,2022-08-05
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